게시된 날짜: Apr 8, 2019
AWS DeepLens에 200종의 조류를 분류할 수 있도록 하는 조류 분류를 위한 새 프로젝트 템플릿이 제공됨을 알려 드립니다.
이 프로젝트에서는 AWS DeepLens 카메라로 포착된 정적 조류 사진에서 조류의 종을 크게 5가지로 예측하게 됩니다. 이 모델은 ResNet-18 신경망 아키텍처를 사용하며, 200종의 조류를 식별하도록 CUB-200 데이터 세트를 통해 학습되었습니다. 자세히 알아보려면 AWS DeepLens 설명서를 참조하십시오. Amazon SageMaker의 기본 제공되는 객체 탐지 알고리즘을 수정하여 AWS DeepLens를 통해 조류를 분류하는 방식으로 ‘조류 분류’를 구현하는 또 다른 방법을 자세히 알아보려면 이 블로그를 읽어 보십시오.
가장 인기 있는 컴퓨터 비전 사용 사례를 다루는 제공된 샘플 프로젝트를 사용해 AWS DeepLens를 손쉽게 시작할 수 있습니다. 여기에는 객체 탐지, 미술 양식 전환, 얼굴 탐지, 핫도그와 핫도그 아님, 고양이와 개 인식, 동작 인식, 머리 자세 탐지, 새로운 조류 분류가 포함됩니다. 각 프로젝트 템플릿은 기본 기계 학습 모델과 모델의 실행을 트리거하는 AWS Lambda 함수로 구성되어 있습니다.
기술과 아이디어가 발전하면서 Amazon SageMaker를 사용하여 클라우드에서 사용자 지정 딥 러닝 모델을 구축할 수 있습니다. 영감을 주기 위해 개발자 커뮤니티에서 AWS DeepLens를 통해 생성한 프로젝트 모음을 확인하시기 바랍니다.