게시된 날짜: Dec 3, 2019
이제 Amazon SageMaker에서 Deep Graph Library(DGL)에 대한 지원을 제공합니다. DGL 지원을 통해 GNN(Graph Neural Network)을 사용하여 권장 사항, 부정 탐지 및 신약 개발 시스템의 예측 정확도를 높일 수 있습니다.
GNN은 연구에서 좋은 결과를 보였지만 큰 그래프를 교육하는 데 필요한 복잡한 인프라와 신뢰할 수 있는 도메인 특정 모델의 부족 때문에 실제 애플리케이션에서는 사용이 제한되었습니다. GNN을 개발하려면 수백 만 개의 노드와 함께 매우 큰 그래프에 대한 결과와 교육이 필요하며 이 교육을 수행하는 데 필요한 계산 인프라를 구축하고 유지 관리하는 데 많은 시간이 소요됩니다. DGL은 GNN의 구현과 배포를 간소화하는 도구와 인프라를 제공합니다.
Amazon SageMaker의 DGL 지원으로 소프트웨어 종속성을 패키징하고, 인프라를 구축하고, 확인된 모델을 찾는 부담을 덜 수 있습니다. 결과적으로 수주 또는 수개월이 아닌 몇 시간 안에 GNN을 테스트하고 구현할 수 있습니다. 딥 러닝 컨테이너에 모든 소프트웨어 종속성이 들어 있고 Amazon SageMaker API가 그래프 교육에 필요한 인프라를 자동으로 설정하고 확장합니다. 확인된 모델의 번들 라이브러리를 사용하여 최첨단 GNN 모델을 즉시 테스트하고 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.