게시된 날짜: Dec 3, 2019
AWS Deep Learning AMI는 Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 및 Amazon Linux에서 사용할 수 있으며 TensorFlow 1.15, Tensorflow 2.0, PyTorch 1.3.1, MXNet 1.6.0-rc0이 포함되어 있습니다. 또한 이 버전에서는 AWS Inferentia 칩을 사용하여 추론을 실행하는 SDK인 AWS Neuron을 새롭게 지원합니다. 이 SDK는 개발자가 Industia 기반 EC2 Inf1 인스턴스를 사용하여 지연 시간이 짧은 고성능 추론을 실행할 수 있도록 지원하는 컴파일러, 런타임 및 프로파일링 도구로 구성됩니다. Neuron은 TensorFlow, Pytorch, MXNet을 포함한 인기 기계 학습 프레임워크에 사전 통합되어 최적의 EC2 Inf1 인스턴스 성능을 제공합니다. Amazon EC2 Inf1 인스턴스를 사용하는 고객은 클라우드에서 최저 비용으로 고성능 기계 학습 추론 기능을 사용할 수 있으며, 더 이상 프로덕션에서 대규모 기계 학습 모델을 실행할 때 지연 시간을 최적화할지 아니면 처리량을 최적화할지 취사 선택할 필요가 없습니다.
또한, AWS Deep Learning AMI는 Keras, Chainer, Gluon 등 기타 인터페이스를 지원하며, 모두 사전에 설치되고 완전하게 구성되어 있으므로 몇 분 만에 딥 러닝 모델 개발을 시작하면서 동시에 Amazon EC2 인스턴스의 컴퓨팅 파워와 유연성을 활용할 수 있습니다. Conda 환경을 활성화하면 Deep Learning AMI가 선택한 EC2 인스턴스에 맞게 최적화된 프레임워크의 고성능 빌드를 자동으로 배포합니다. AWS Deep Learning AMI에서 지원하는 프레임워크 및 버전의 전체 목록은 릴리스 정보를 참조하십시오.