게시된 날짜: Feb 11, 2020
이제 PostgreSQL과 호환되는 Amazon Aurora에서 기계 학습 기능, 데이터를 Amazon S3로 내보내는 옵션 및 호환되는 버전으로 업데이트된 PostgreSQL을 사용할 수 있습니다.
이제 Amazon SageMaker 및 Amazon Comprehend와 간단하고 최적화되며 안전한 통합을 통해 Aurora를 사용하여 ML(기계 학습) 기반 예측을 애플리케이션에 추가할 수 있습니다. Aurora 기계 학습은 익숙한 SQL 프로그래밍 언어에 기반하므로 사용자 지정 통합을 구축하거나, 데이터를 이동하거나, 별도의 도구를 학습할 필요가 없으며 기계 학습 경험이 없어도 됩니다. 이 기능은 MySQL 5.7과 호환되는 Aurora에도 사용할 수 있습니다.
SELECT into S3 문을 사용하면 Aurora PostgreSQL에서 데이터를 쿼리하여 Amazon S3 버킷으로 바로 내보낼 수 있습니다. 이 기능은 새로운 aws_s3 PostgreSQL 확장 프로그램을 통해 PostgreSQL 10 및 11에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Aurora 설명서를 참조하십시오.
PostgreSQL 11과 호환되는 Aurora PostgreSQL은 기계 학습, S3 내보내기 및 PostgreSQL 11.6 호환성과 함께 버전 3.1로 업데이트되었습니다. PostgreSQL 10과 호환되는 Aurora PostgreSQL은 기계 학습, S3 내보내기 및 PostgreSQL 10.11 호환성과 함께 버전 2.4로 업데이트되었습니다. PostgreSQL 9.6과 호환되는 Aurora PostgreSQL은 PostgreSQL 9.6.16과 호환되는 버전 1.6으로 업데이트되었습니다. 기타 새로운 기능 및 향상된 기능은 릴리스 정보를 참조하십시오.
Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능 및 가용성과 오픈 소스 데이터베이스의 간편성 및 비용 효율성을 결합한 서비스입니다. 일반적인 MySQL 데이터베이스보다 최대 5배 뛰어난 성능 및 일반적인 PostgreSQL 데이터베이스보다 3배 뛰어난 성능과 더불어, 향상된 확장성, 내구성 및 보안 성능을 제공합니다. 자세한 내용은 Amazon Aurora 제품 페이지를 참조하십시오. 리전별 가용성 정보는 AWS 리전 표에서 확인하십시오.