게시된 날짜: Apr 7, 2020
AWS에서는 AWS DeepLens를 위해 엄선된 자습서를 제공하는 새 웹사이트를 시작했습니다. 기존 자습서(Worker Safety 및 Coffee Counter)에 더하여, 사용자의 자체 데이터를 통해 사용자 지정 이미지 분류 모델을 훈련하고 이를 DeepLens에 배포하는 방법을 단계별로 안내하는 새로운 자습서(Trash Sorter)가 추가되었습니다. AWS는 DeepLens를 사용한 ML 기술 수준의 배양에 도움이 되도록 다양한 컴퓨터 비전 및 ML(기계 학습) 기법을 사용하는 방법을 보여주는 자습서를 계속 추가할 예정입니다.
AWS DeepLens는 3월 30일의 최신 디바이스 소프트웨어(v1.4.5) 출시를 통해 이제 MxNet 1.6.0, AWS IoT GreenGrass 1.10.1 및 Amazon Kinesis Video Streams 2.10뿐 아니라 Python 3도 지원합니다. DeepLens에 대한 소프트웨어 업데이트는 AWS DeepLens 콘솔에서 찾을 수 있습니다. 모든 기존 프로젝트는 계속해서 DeepLens와 작동합니다. 새 Python 3 프로젝트에는 AWS Lambda 추론 함수를 생성할 때 최신 GreenGrass Python SDK(1.5.0)를 사용할 것이 권장됩니다. 사용 방법은 AWS DeepLens 설명서를 참조하십시오.