PyTorch 1.5.0용 AWS Deep Learning Containers

이제 AWS Deep Learning Containers를 최신 프레임워크 버전 PyTorch 1.5.0에서 사용할 수 있습니다. 이 버전에는 SageMaker Inference, SageMaker PyTorch Inference 및 SageMaker PyTorch Training 최신 버전이 새로 추가되었습니다. Amazon SageMaker, Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service), 자체 관리형 Kubernetes on Amazon EC2 및 Amazon ECS(Amazon Elastic Container Service)에서 새 버전의 Deep Learning Containers를 시작할 수 있습니다. AWS Deep Learning Containers에서 지원하는 프레임워크와 버전의 전체 목록은 PyTorch 1.5.0 출시 정보를 참조하십시오.

PyTorch용 AWS Deep Learning Containers는 AWS 기반 성능 및 규모 조정에 최적화된 CPU 및 GPU 훈련을 위한 컨테이너를 포함합니다. 이러한 Docker 이미지는 Amazon SageMaker, EC2, ECS 및 EKS에서 테스트되었으며, 딥 러닝 워크로드를 위한 원활한 사용자 경험을 제공하기 위해 안정적인 버전의 NVIDIA CUDA, cuDNN, Intel MKL 및 기타 필수 소프트웨어 구성 요소를 제공합니다. 이러한 이미지의 모든 소프트웨어 구성 요소는 보안 취약성이 검사되고 AWS 보안 모범 사례에 따라 업데이트 또는 패치됩니다. 

자세한 정보는 마켓플레이스에서 찾아볼 수 있으며, 사용 가능한 컨테이너 목록은 당사 설명서에 나와 있습니다. 시작 안내서와 개발자 안내서의 초급부터 상급에 이르는 자습서를 사용하면 AWS Deep Learning Containers를 빠르게 시작할 수 있습니다. 또한, 토론 포럼을 구독하면 출시 공지를 확인하고 질문을 게시할 수도 있습니다.