게시된 날짜: May 22, 2020
AWS에서 Real-Time Analytics with Spark Streaming을 업데이트했습니다. 이는 Apache Spark Streaming 및 Amazon Kinesis를 활용하는 AWS 클라우드에서 가용성이 높고 비용 효율적인 배치 및 실시간 데이터 분석 아키텍처를 자동으로 배포하는 AWS 솔루션입니다. 이 솔루션은 사용자 지정 Apache Spark Streaming 애플리케이션을 지원하도록 설계되었으며 Amazon EMR을 활용하여 동적으로 확장 가능한 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에서 방대한 양의 데이터를 처리합니다.
해당 솔루션은 Spark 최신 버전을 사용하는 업데이트된 소비자 애플리케이션을 포함하고, 최신 기능(예: Spark SQL 및 DataFrames), 자세한 사용자 지정 IAM 정책, 저장 데이터 암호화(기본값), VPC에 대한 흐름 로그, 샘플 Spark 스트리밍 애플리케이션을 (Scala에서) Java로 포팅, 다양한 유지관리 업그레이드(예: Python을 버전 3.8로 업데이트, Amazon EMR을 5.29.0으로 업데이트)를 사용합니다. AWS 기반 Real-Time Analytics with Spark Streaming에 대한 자세한 정보는 솔루션 웹 페이지를 참조하십시오.
추가적인 AWS 솔루션 제품은 AWS 솔루션 웹 페이지에 나와 있습니다. 여기서 제품 카테고리 또는 산업별로 솔루션을 검색하여 특정 비즈니스 요구 사항을 해결하도록 AWS의 검토를 거쳐 자동화된 턴키 참조 구현의 형태를 확인할 수 있습니다.