게시된 날짜: Jul 9, 2020
Amazon Forecast는 ML(기계 학습)을 사용하여 사전 ML 경험 없이도 정확한 예측을 생성할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. Amazon Forecast는 제품 수요 예측, 인벤토리 계획, 인력 계획 및 클라우드 인프라 사용량 예측과 같은 광범위한 사용 사례에 사용될 수 있습니다.
오늘부터 Forecast 내에서 데이터 세트 그룹, 데이터 세트, 데이터 세트 가져오기 작업, 예측기, 예측 및 예측 내보내기 작업에 태그를 할당할 수 있습니다. 각 태그는 리소스 관리 및 필터링을 쉽게 해주는 옵션 값과 고객이 정의한 키로 구성된 간단한 레이블입니다. 태깅을 사용하면 Forecast 리소스를 보다 잘 관리하고 분류할 수 있을 뿐만 아니라 액세스 제어 및 보안 위험 관리 등을 포함한 몇몇 사용 사례를 활용할 수 있습니다.
태그를 사용하지 않는다면 리소스와 사용자가 여럿인 엔터프라이즈 또는 Independent Software Vendor(ISV)에서는 각 리소스에 대해 해당 리소스의 역할 또는 사용자에 연결된 정책의 일부로 Amazon 리소스 이름(ARN)을 정의해야 합니다. 이 절차는 리소스 및 사용자의 수에 따라 번거로울 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 식별 태그를 통해 환경(예: 개발 또는 프로덕션), 특정 애플리케이션 또는 프로젝트를 기반으로 Forecast 리소스에 대한 액세스를 쉽고 효과적으로 제어할 수 있습니다. 정책 선언의 일부로 특정 리소스에 대한 액세스를 정의할 수 있는 IAM 정책을 사용하면 리소스 액세스를 위한 조건을 지정할 수 있습니다.
이제 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드, 프랑크푸르트) 및 아시아 태평양(도쿄, 싱가포르, 서울, 시드니, 뭄바이)에서 태깅 기능을 사용할 수 있습니다. AWS 콘솔, CLI 또는 SDK를 사용하여 Amazon Forecast 리소스에 태그를 추가하거나 제거할 수 있습니다. Amazon Forecast에서 태그를 생성 및 사용하는 방법을 자세히 알아보려면 여기를 클릭하십시오. AWS 리소스에 태그를 사용하는 일반 모범 사례는 AWS Tagging Strategies를 참조하십시오.