게시된 날짜: Jul 31, 2020
오늘 AWS DeepComposer에서 AR-CNN(자동 회귀 컨볼루션 신경망) 모델 교육을 위한 새로운 심층 학습 캡슐이 출시되었습니다. AWS DeepComposer는 개발자가 ML(기계 학습)을 창의적인 방식으로 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. AWS DeepComposer를 사용하면 개발자가 연주용 키보드와 ML 역량을 키울 수 있는 최신 기계 학습 기법을 실제로 경험해볼 수 있습니다. 또한 AWS DeepComposer 콘솔에서 간편하게 사용할 수 있는 바이트 크기의 학습 캡슐을 사용하여 제너레이티브 인공 지능 알고리즘의 개념을 익힐 수 있습니다. 2020년 6월에 출시된 이전 학습 캡슐에서는 AR-CNN 모델을 소개하고 개발자는 음악 생성을 위해 어떻게 한 번에 하나의 음표를 추가하거나 제거할 수 있는지 배웠습니다.
이 새로운 학습 캡슐인 Learning Capsule 3에서 개발자는 AR-CNN 모델 교육에 사용되는 데이터를 조작하여 작품을 생성하는 방법을 배웁니다. 학습 캡슐은 대상 작곡 음표를 생성하도록 모델을 교육하기 위한 데이터 증가 사용과 모델의 학습 진도를 정확하게 측정하기 위한 사용자 지정 손실 함수 사용에 대해 설명합니다. 또한 학습 캡슐은 개발자가 제공된 Amazon Sagemaker 노트북을 사용하여 사용자 지정 장르 모델 교육을 위해 최적의 데이터 세트 크기, 계측 제한 및 데이터 조직을 학습할 수 있도록 도와줍니다.
AWS 프리 티어를 사용하면 무료로 AWS DeepComposer와 Learning Capsule을 시작할 수 있습니다. AWS DeepComposer 키보드는 amazon.com에서 99 USD에 구매할 수 있습니다. 키보드 구매 시 AWS DeepComposer 서비스의 3개월 무료 평가판이 추가로 제공됩니다.
AWS DeepComposer에 대해 자세히 알아보십시오.