게시된 날짜: Jul 9, 2020
이제 AWS Organizations를 사용하여 일부 AWS 기계 학습 서비스를 통한 콘텐츠 사용을 관리할 수 있습니다. 특정 서비스(Amazon CodeGuru Profiler, Amazon Comprehend, Amazon Lex, Amazon Polly, Amazon Rekognition, Amazon Textract, Amazon Transcribe, Amazon Translate)에서 서비스 향상을 위해 콘텐츠를 사용할 수 있습니다. 이전에는 AWS Support에 문의하여 이러한 사용을 옵트아웃할 수 있었습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 AWS Support에 문의할 필요가 없이 옵트아웃이 가능한 조직 정책을 구성하고 조직 내의 모든 계정에 사용자 구성을 적용할 수 있습니다.
상기 나열된 특정 서비스에 대한 콘텐츠 사용 또는 이러한 모든 서비스에 대한 콘텐츠 사용을 한 번에 옵트아웃하도록 선택할 수 있습니다. 또한 계정마다 유효한 정책을 쿼리하여 해당 계정의 상태를 확인할 수 있습니다. Amazon SageMaker, Amazon Kendra, Amazon Personalize, Amazon Forecast, Amazon Comprehend Medical 및 Amazon Transcribe Medical과 같은 기계 학습 서비스는 서비스를 개선하기 위해 고객 콘텐츠를 사용하지 않으며 옵트아웃이 적용되지 않습니다.
AWS Organizations 콘솔 또는 AWS SDK를 사용하여 예시를 포함한 AI 서비스 옵트아웃 정책들을 생성하고 사용자의 조직에 해당 정책들을 첨부하려면 해당 문서를 참고하십시오. 이러한 서비스에서의 콘텐츠 사용 방법에 대한 자세한 내용은 해당 서비스의 Data Privacy FAQ를 참조하시기 바랍니다.
AWS Organizations는 AWS의 워크로드가 증가하고 확장됨에 따라 환경을 관리하는 데 도움이 됩니다. AWS Organizations를 사용하면 계정 생성을 자동화하고, 비즈니스 요구를 반영하도록 계정 그룹을 생성하고, 거버넌스를 위해 이러한 그룹에 정책을 적용할 수 있습니다. 또한 모든 AWS 계정에 대해 단일 결제 방법을 설정하여 결제 과정을 간소화할 수도 있습니다.