게시된 날짜: Dec 15, 2020
AWS IoT Analytics는 대규모 IoT 데이터에 대한 정교한 분석을 실행하고 분석 플랫폼을 구축하는 데 일반적으로 요구되는 복잡성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이 IoT 디바이스의 작동 방식에 대한 인사이트를 얻기 위해 IoT 데이터를 쉽게 수집, 사전 처리, 강화, 저장 및 분석할 수 있는 완벽한 관리 서비스입니다.
오늘부터 IoT Analytics는 AWS IoT Analytics 데이터 스토어에 처리된 데이터를 저장할 수 있는 효율적인 개방형 칼럼 스토리지 형식인 Apache Parquet 형식도 지원합니다. Apache Parquet는 AWS IoT Analytics에서 처리된 데이터를 저장하기 위해 지원되었던 이전의 유일한 스토리지 형식이었던 JSON과 같은 텍스트 형식과 비교하여 더 적은 스토리지를 사용하고 더 빠르게 대량의 데이터를 쿼리합니다. Apache Parquet 스토리지 형식은 처리된 대량의 데이터를 AWS IoT Analytics에 저장하고 쿼리해야 할 경우와 처리된 데이터의 스키마가 고정되어 있는 경우에 가장 적합합니다. 반면 JSON 스토리지 형식은 처리된 데이터의 스키마가 개선될 것으로 예상되는 경우 AWS IoT Analytics에 더 적은 양의 데이터를 저장하고 쿼리하는 데 가장 적합합니다. 시작하려면 AWS IoT Analytics 콘솔을 사용하여 AWS IoT Analytics 데이터 스토어에 대한 Apache Parquet 형식을 선택하고 저장할 처리된 데이터의 스키마를 지정하기만 하면 됩니다. AWS IoT Analytics 데이터 스토어에서 Apache Parquet 형식을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS IoT Analytics 사용 설명서의 파일 형식 페이지를 참조하세요.
AWS IoT Analytics를 시작하려면 AWS IoT Analytics 콘솔에서 빠른 시작 기능을 사용하여 클릭 한 번으로 채널, 데이터 스토어, 파이프라인 및 데이터 세트를 생성합니다. AWS IoT Core 규칙을 사용하여 디바이스의 데이터를 AWS IoT Analytics로 전송할 수 있습니다. AWS IoT 서비스에 대해 자세히 알아보려면 AWS IoT 웹 사이트 및 AWS IoT Analytics 웹 사이트를 참조하세요.
AWS IoT Analytics 지원 리전 목록을 보려면 AWS 리전을 방문하세요.