게시된 날짜: Mar 4, 2021
오늘부터 Amazon EMR on EKS를 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 동부(오하이오), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트 및 런던) 및 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니 및 도쿄) 리전에서 사용할 수 있습니다.
Amazon EMR on EKS를 사용하면 EKS 기반 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크의 프로비저닝 및 관리를 자동화할 수 있습니다. EMR on EKS에서 고객은 동일한 EKS 클러스터에 있는 다른 유형의 애플리케이션과 함께 Spark 애플리케이션을 실행하여 리소스 사용률을 개선하고 인프라 관리를 간소화할 수 있습니다. 다른 유형의 애플리케이션과 동일한 EKS 클러스터에 EMR 애플리케이션을 배포하여 리소스를 공유하고 모든 애플리케이션의 운영 및 관리를 위한 단일 솔루션으로 표준화할 수 있습니다. 고객은 EKS에서 현재 Amazon EC2에서 사용하는 것과 동일한 EMR 기능에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 성능에 최적화된 최신 Spark 런타임, 애플리케이션 개발을 위한 EMR Studio(평가판) 및 디버깅을 위한 영구 Spark UI에 액세스할 수 있습니다.
시작하려면 먼저 Amazon EMR에 EKS를 등록하세요. 그런 다음 EMR 릴리스 버전, Spark 파라미터 및 애플리케이션 종속성 등의 작업을 정의합니다. Amazon EMR on Amazon EKS는 Amazon EKS 클러스터에 팟, 컨테이너 및 리소스의 일정을 예약합니다. 서버리스 경험을 원한다면 Amazon EC2 인스턴스 또는 Amazon Fargate에서 실행할 작업을 구성할 수 있습니다. Amazon Managed Workflows for Apache Airflow를 생성하여 Amazon S3 또는 Amazon CloudWatch에 저장된 작업 로그당 결과를 분석할 수 있습니다.
Amazon on EKS 출시 블로그, Amazon EMR on EKS 설명서 또는 Amazon EMR on Amazon EKS 세부 정보 페이지에서 자세히 알아보세요.