게시된 날짜: Aug 11, 2021
AWS Snow Family는 이제 AWS IoT Greengrass 버전 2.0 이상을 지원하여 보다 쉽게 IoT 솔루션을 구축하고 Snowball Edge 및 Snowcone 디바이스에서 기계 학습 추론을 실행할 수 있습니다. 이제 Snow에 대한 AWS IoT Greengrass 지원을 포함하여 Amazon SageMaker Edge Manager를 통해 Snowball Edge 디바이스 플릿에서 기계 학습 모델을 최적화, 보안, 모니터링 및 유지 관리할 수 있습니다.
이 출시 전에 사용자는 AWS 서비스와 완전히 통합되지 않은 사용자 지정 하드웨어에서 AWS IoT Greengrass를 실행하거나 AWS Snow 디바이스의 자체 AMI에서 AWS IoT Greengrass를 실행해야 했으며 Snow 디바이스에서 실행하려면 SageMaker Edge Manager 소프트웨어 에이전트를 설치해야 했습니다. 이제 AWS IoT Greengrass 소프트웨어를 AWS Snow의 AWS IoT Greengrass용 Amazon Linux 2(AL2) AMI에서 실행하고 몇 분 만에 디바이스를 AWS IoT 서비스에 연결할 수 있습니다. AWS 리전에 연결되면 AWS IoT Greengrass 및 SageMaker Edge Manager를 사용하여 예측 데이터를 수집하고 데이터 샘플을 클라우드로 전송함으로써 모니터링, 레이블 지정 및 재교육을 수행할 수 있어 시간이 지나도 모델 정확도를 유지할 수 있습니다. 기계 학습 데이터는 배포된 모델의 작업에 대해 보고하는 SageMaker Edge Manager 대시보드에서 볼 수 있습니다.
시작하려면 AWS Snow Family 콘솔에서 Snow 디바이스를 주문할 때 AWS IoT Greengrass를 선택하면 됩니다. 일단 장치를 받으면 Snow Family용 AWS OpsHub를 사용하여 디바이스를 잠금 해제하고 AWS IoT Greengrass 환경을 설정하여 몇 분 만에 IoT 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이 기능은 2021년 6월 14일 이후에 주문된 모든 Snowball 및 Snowcone 디바이스에서 사용할 수 있습니다.
AWS Snow Family 디바이스에서의 AWS IoT Greengrass 및 Amazon SageMaker Edge Manager 사용에 대한 자세한 내용을 보려면 시작하기 블로그 게시물을 확인하거나 AWS Snowball 설명서, AWS Snowball 제품 페이지 및 AWS 리전 가용성 페이지를 방문하세요. 시작하려면 AWS Snow Family 콘솔에 로그인하세요.