게시된 날짜: Oct 14, 2021

Amazon EMR 6.4 릴리스 버전은 이제 Apache Spark 3.1.2를 지원하고 Apache Spark를 위한 Amazon EMR 런타임을 통해 런타임 성능을 개선합니다. Amazon EMR 6.4는 PrestoDB 0.254를 위한 Presto 런타임 성능을 개선하고 메타스토어에 대해 AWS Glue Data Catalog를 사용할 때 Apache Hive 3.1.2를 위한 런타임 성능을 개선합니다.

Amazon EMR 6.4는 Apache Hudi 0.8.0, Trino 359, PrestoDB 0.254, Apache HBase 2.4.4, Apache Phoenix 5.1.2, Apache Flink 1.13.1, Apache Livy 0.7.1, JupyterHub 1.4.1, Apache Zookeeper 3.5.7 및 Apache MXNet 1.8.0을 지원합니다. 자세한 내용은 릴리스 가이드를 참조하세요.

Amazon EMR 릴리스 버전 5.30 및 6.1 이상부터 이제 유휴 상태의 Amazon EMR 클러스터를 자동으로 종료할 수 있습니다. 이를 통해 클러스터 활동을 모니터링하지 않고도 비용을 최소화할 수 있습니다. 시작하려면 여기에서 설명서를 검토하세요.

이제 Amazon EMR Studio는 Spark 워크로드에 대해 동일한 Jupyter 기반 노트북에서 여러 언어를 지원합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요. 이제 AWS Single Sign-On 외에도 IAM 기반 인증 또는 IAM 연동을 사용하여 Amazon EMR Studio 사용자를 인증합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

Amazon EMR 6.4는 Hudi 0.8.0을 포함합니다. 이를 통해 여러 애플리케이션을 사용하여 동일한 Hudi 테이블에 동시에 기록할 수 있습니다. Hudi 0.8.0 기능에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요. 이제 Hudi 지표를 Amazon CloudWatch에 보고하고, EMR 구성 API 및 재구성 기능을 사용하여 클러스터 수준에서 Hudi 구성을 설정할 수 있습니다.

이제 Amazon EMR 6.4는 Spark SQL을 지원합니다. 이를 통해 Apache Ranger 지원 Amazon EMR 클러스터에서 Apache Hive 메타데이터 테이블에 기록하고 이를 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

Amazon EMR 릴리스 버전 5.7 이상부터 이제 여러 사용자 지정 Amazon Machine Image(AMI)를 사용하여 클러스터를 생성할 수 있습니다. 동일한 클러스터에 AWS Graviton 및 AWS Graviton 외 인스턴스를 모두 포함할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요. Amazon EMR 6.4는 Amazon EMR이 제공되는 모든 상용 리전에서 정식 출시되었습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR의 리전별 가용성릴리스 정보를 참조하세요.