게시된 날짜: Oct 13, 2021
이제 Amazon Kinesis Data Analytics에서 Apache Flink 1.13 버전을 사용하여 스트리밍 처리 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있습니다. Apache Flink v1.13는 개선된 Table/SQL API, Table 및 DataStream API 간의 향상된 상호 운용성, Python Datastream API를 사용하는 상태 유지 운영, 애플리케이션 성능을 분석하는 기능, 정확히 한 번의 JDBC 싱크 등을 제공합니다. 또한 이번 런칭을 통해 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 애플리케이션 데이터 원본으로 사용할 때 AWS IAM 인증을 이용하여 작동하는 Apache Kafka 커넥터를 얻을 수 있습니다.
이제 Kinesis Data Analytics는 JDK 11, Scala 2.12, Python 3.8, Apache Beam v2.32 Java 애플리케이션을 사용하여 구축된 Apache Flink 애플리케이션을 지원합니다. Amazon Kinesis Data Analytics Studio를 사용하면 Apache Zeppelin 노트북으로 구동되는 대화형 개발 환경을 사용하여 데이터 스트림을 대화형으로 쿼리하고 스트림 처리 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다. Kinesis Data Analytics Studio는 이제 Apache Flink 1.13 및 Apache Zeppelin 0.9를 지원합니다.
Kinesis Data Analytics로 더 쉽게 Apache Flink를 통해 실시간으로 스트리밍 데이터를 변환하고 분석할 수 있습니다. Apache Flink는 데이터 스트림 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크 및 엔진입니다. Kinesis Data Analytics는 Apache Flink 애플리케이션을 구축 및 관리하는 데 따르는 복잡성을 줄여줍니다. Kinesis Data Analytics for Apache Flink는 기본 제공 커넥터를 사용하여 Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Opensearch Service, Amazon DynamoDB Streams, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), 사용자 지정 통합 등과 통합됩니다.
공식 웹 사이트를 방문하여 설명서 및 Flink 1.13이 제공하는 기능을 통해 Apache Flink용 Kinesis Data Analytics에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Kinesis Data Analytics 리전 가용성은 AWS 리전 표를 참조하세요.