게시된 날짜: Nov 2, 2021
이제 Amazon DevOps Guru는 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)에서 관리하는 클러스터에 대한 추가 지표를 노드 및 포드 수준에서 지원합니다.
Amazon DevOps Guru는 기계 학습(ML) 기반 서비스로서 애플리케이션의 운영 성능 및 가용성을 쉽게 개선할 수 있습니다. Amazon DevOps Guru가 이러한 지표에서 이상 동작을 탐지하면 이상 동작을 진단 및 해결하는 데 도움이 되도록 문제와 관련된 지표 및 이벤트의 목록과 권장 사항을 포함하는 인사이트를 생성합니다.
이 노드 수준 지표를 사용하면 클러스터 수준의 집계에 의존하는 대신, 메모리, CPU 또는 파일 시스템 활용도가 높을 수 있는 특정 노드를 식별할 수 있습니다. pod_cpu_utilization_over_pod_limit 및 pod_memory_utilization_over_pod_limit를 포함하는 포드 수준 지표는 소프트 한도를 초과하여 리소스의 하드 제한 조건에 도달할 위험과 리소스 소모로 인해 오류가 발생한 위험이 존재하는 포드를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이제 Amazon DevOps Guru는 컨테이너 다시 시작을 추적하고, 애플리케이션 시작과 관련된 문제 또는 이미지 가져오기와 관련된 문제를 사용자에게 알립니다. 또한, AWS는 컨테이너에 대한 Amazon DevOps Guru 지원을 계속 확장하고 있습니다.
Amazon DevOps Guru 콘솔에서 지표별로 그룹화된 Amazon EKS 인사이트를 클러스터 수준으로 표시하는 새로운 콘솔 보기도 도입하였습니다. 이 보기에서는 EKS 클러스터에 잠재적 문제가 있는 위치에 대한 더 많은 가시성을 개선합니다. 예를 들어, 노드에 네트워크 연결 문제가 있거나 디스크 부담이 있는 경우 클러스터별로 해당 지표 아래 노드 및 네임스페이스가 그룹화되어 문제가 있는 특정 노드 또는 네임스페이스를 식별하는 데 도움이 됩니다.
이러한 새 기능을 사용하려면 Amazon EKS에서 컨테이너 인사이트를 사용해야 합니다.
Amazon DevOps Guru는 CloudFormation 스택 또는 AWS 계정에서 서비스 범위를 선택하여 시작할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 DevOps Guru 제품 페이지 및 설명서 페이지를 참조하거나 Amazon DevOps Guru 포럼에 질문을 게시하세요.