게시된 날짜: Nov 30, 2021
Amazon Redshift에서 이제 서버리스 옵션(평가판)을 제공하여 데이터 웨어하우스 클러스터를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 분석을 실행하고 크기를 조정할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless가 있으면 데이터 분석가, 개발자 및 데이터 사이언티스트를 포함하는 모든 사용자가 이제 Amazon Redshift를 사용해 데이터의 인사이트를 몇 초 만에 얻을 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 자동으로 데이터 웨어하우스 용량을 프로비저닝하고 지능적으로 크기를 조정하여 어떤 사용자의 분석에도 동급 최고의 성능을 제공합니다. 워크로드 기간에 사용된 컴퓨팅에 대해서만 초당 요금을 지불하면 됩니다. 기존 분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션에서 아무 것도 변경할 필요 없이 간단하게 이 혜택을 얻을 수 있습니다.
AWS 관리 콘솔에서 클릭 몇 번으로 Amazon Redshift Serverless에서 데이터 쿼리를 시작할 수 있습니다. 노드 유형, 노드 수, 워크로드 관리, 크기 조정, 기타 수동 구성을 선택할 필요가 없습니다. 분석을 빠르게 시작할 수 있도록 샘플 쿼리와 함께 사전 로드된 샘플 데이터 집합을 활용할 수 있습니다. Amazon S3에서 데이터베이스, 스키마, 테이블 생성 및 사용자 데이터 로드를 수행하거나, Amazon Redshift 데이터 공유를 통해 데이터에 액세스하거나, 기존 Amazon Redshift 프로비저닝 클러스터 스냅샷을 복원할 수 있습니다. 또한 Amazon Redshift Serverless를 사용하면 Amazon S3 데이터 레이크에 있는 Parquet와 같은 개방형 형식의 데이터 및 Amazon Aurora 및 Amazon RDS와 같은 운영 데이터베이스의 데이터를 직접 쿼리할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 이러한 데이터 원본의 쿼리에 대한 결제를 통합하여 비용의 모니터링과 관리가 쉬워집니다.