게시된 날짜: Nov 8, 2021
고객이 모델 구축 단계를 정의하고 오케스트레이션할 수 있도록 하는 맞춤형 서비스인 Amazon SageMaker Pipelines는 이제 실패/중지된 파이프라인의 실행 재개와 파이프라인 단계에 대한 정책 재시도를 지원합니다.
SageMaker Pipelines는 다양한 단계(예: 처리, 훈련, 모델 등록, 콜백 등)를 제공합니다. 이 단계를 사용하여 고객은 기계 학습 모델 구축 워크플로를 SageMaker Pipelines로 프로덕션화할 수 있습니다. 이제 이러한 새로 출시된 기능을 통해 고객은 SageMaker Pipelines를 실행할 때 더 많은 운영 제어와 유연성을 발휘할 수 있습니다.
이전에는 파이프라인이 실패하거나 중지된 경우 고객이 새 실행을 시작해야 했습니다. 이제 이전에 실패/중지된 단계에서 실패한/중지된 파이프라인을 재개할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 고객이 이전에 성공한 단계를 다시 실행하지 않아 파이프라인을 더 쉽게 디버그하고 시간/리소스를 절약할 수 있습니다.
이제 고객은 최대 재시도 수, 재시도 간격, 재시도 간격 비율 및 최대 재시도 시간 파라미터를 사용하여 파이프라인 단계에 대한 재시도 정책을 구성할 수 있습니다. 이러한 파라미터는 파이프라인/단계의 세부 단위로 구성할 수 있으며 특정 오류 유형에 대해 선택적으로 사용자 지정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 고객은 모델 구축 파이프라인을 운영하고 일시적/간헐적 오류에 대한 안전 장치 정책을 통합할 수 있습니다.