게시된 날짜: Nov 4, 2021
Amazon SageMaker Studio는 이제 고객이 특정 헤더를 요구하는 사용자 지정 URL 및 엔드포인트를 사용하는 엔드포인트에 대한 테스트 추론을 사용할 수 있도록 지원합니다. Amazon SageMaker를 통해 데이터 사이언티스트와 개발자는 기계 학습(ML)을 위해 특별히 구축된 다양한 기능 세트를 함께 활용하여 고품질 기계 학습 모형을 빠르게 준비, 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다. Amazon SageMaker Studio는 모든 ML 개발 단계를 수행할 수 있는 웹 기반의 단일 시각적 인터페이스를 제공합니다.
고객은 Amazon API Gateway 또는 SageMaker 엔드포인트 전면의 다른 서비스를 사용하여 엔드포인트에 대한 사용자 지정 권한 부여 및 사용자 지정 도메인 이름 등의 추가 기능을 제공할 수 있습니다. 예를 들면, 이러한 기능을 사용하여 JSON 웹 토큰(JWT)으로 보호되고 사용자 지정 도메인으로 브랜드화된 퍼블릭 지향 추론 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 이러한 경우 고객은 사용자 지정 권한 부여자가 필요로 하는 헤더를 추가하고 추론 요청에 대한 사용자 지정 URL을 제공할 수 있는 유연성이 필요합니다. 이전에는 고객이 SageMaker Studio에서 기본 SageMaker 실시간 엔드포인트 URL로 추론 요청만을 할 수 있었으며, 헤더를 사용자 지정하거나 엔드포인트 URL을 변경할 수 없었습니다. 이제 고객은 테스트 추론 요청에 대한 헤더와 사용자 지정 엔드포인트 URL을 지정할 수 있습니다. 또한 고객은 추론 요청이 완료되면 버튼을 클릭하여 SageMaker Studio에서 동등한 컬 명령을 생성할 수 있습니다. 이 기능은 UI에 액세스할 수 없는 다른 사용자와의 공유 및 추론 요청의 다른 속성을 미세 조정 시 유용합니다.