게시된 날짜: Feb 22, 2022
Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face, Gluon CV('model zoo'라고도 함)에서 제공하는 322개의 인기 있는 모델 모음과 수요 예측, 사기 탐지, 문서 이해 등 일반 비즈니스 문제를 해결해 주는 엔드투엔드 솔루션 17개를 클릭 한 번으로 사용할 수 있어 빠르고 쉽게 기계 학습 문제를 해결하는 데 도움을 얻을 수 있습니다.
오늘부터 고객은 SageMaker Python SDK의 게시된 API를 통해 SageMaker JumpStart에서 322개의 유명 기계 학습 모델을 모두 사용할 수 있습니다. Python 프로그램에서 이러한 API를 사용함으로써 고객은 프로덕션 용도로 해당 모델에 대한 배포 및 훈련을 자동화할 수 있습니다. 이러한 API에는 이미지 분류, 객체 탐지, 의미 체계 세분화, 인스턴스 세분화, 이미지 삽입, 텍스트 분류, 문장 쌍 분류, 질문 응답, 텍스트 삽입, 텍스트 요약, 텍스트 생성, 기계 번역, 테이블 형식 분류, 테이블 형식 회귀 등을 포함해 넓은 범위의 기계 학습 태스크가 포함됩니다. 해당 API를 사용하는 세부 정보에 대해서는 설명서를 참조하세요.