게시된 날짜: Mar 22, 2022
Amazon Connect는 현재 새로운 기계 학습 기반 기능을 제공하여 고객 센터 관리자가 높은 정확도로 고객 응대 볼륨 및 평균 처리 시간을 예측하고, 이상적인 인력 수준을 결정하며, 에이전트 일정을 최적화하여 적시에 적절한 에이전트를 확보하도록 합니다. 클릭 한 번이면 이러한 기능을 활성화할 수 있으므로 복잡하고 비용이 많이 들 수 있는 사용자 지정 애플리케이션을 구축하거나 서드 파티 제품과 통합할 필요가 없습니다. 이러한 새로운 기능은 기업이 운영을 최적화하고 서비스 수준 목표를 달성하며 에이전트 및 고객 만족도를 개선하는 데 도움이 됩니다.
Amazon Connect는 고객 응대 볼륨 및 평균 처리 시간에 대한 정확한 장단기 예측을 생성합니다. 장기 예측은 서비스 수준 목표를 달성하는 데 필요한 에이전트 수를 결정하는 데 사용됩니다. 개별 에이전트 일정은 단기 예측, 교대 패턴, 일정 설정 규칙 및 정책을 기반으로 생성됩니다. 예측자, 용량 플래너, 스케줄러 및 관리자는 네이티브 Amazon Connect 분석 사용자 경험의 일부로 이러한 기능에 액세스할 수 있고 에이전트는 Amazon Connect 에이전트 애플리케이션에서 일정에 액세스할 수 있습니다.
Amazon Connect 예측, 용량 계획 및 일정 설정은 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 평가판으로 사용 가능합니다. 자세한 내용은 웹 사이트를 참조하세요.