게시된 날짜: Mar 7, 2022
오늘, Amazon DevOps Guru가 이제 Amazon CodeGuru Profiler와의 통합 기능을 제공한다는 사실을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 통합을 통해 DevOps Guru 콘솔에서 인사이트로 Amazon CodeGuru Profiler의 권장 사항에 액세스할 수 있으므로 애플리케이션 성능 문제를 담당하는 기본 코드와 더 쉽게 연결할 수 있습니다.
이전에는 두 서비스를 모두 사용하는 고객이 두 서비스에 대한 인사이트와 권장 사항을 별도로 검토하고 두 서비스에서 플래그가 지정된 사고가 관련되어 있는 경우에도 독립적으로 상관 관계를 확인해야 했습니다. 이는 고객 경험에 마찰을 가중시켰을 뿐만 아니라 CodeGuru Profiler에 플래그된 문제와 DevOps Guru에서 생성된 인사이트 사이에 인과 관계가 있는 경우에도 인과 관계 설정을 더 어렵게 만들었습니다. 이 통합을 통해 CodeGuru Profiler 권장 사항은 이제 DevOps Guru 콘솔에서 선제적 인사이트로 표시되어 고객에게 두 서비스의 정보를 단일 창에서 제공하고 고객이 이전보다 더 빠르게 문제를 진단하고 해결할 수 있도록 합니다.
오늘 현재 이 통합은 두 서비스에서 모니터링되는 Lambda 기능에 대해 생성된 인사이트에만 적용됩니다.
Amazon DevOps Guru는 기계 학습(ML) 기반 서비스로서, 더 간단한 방법으로 애플리케이션의 운영 성능 및 가용성을 측정 및 개선하고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 절감할 수 있습니다. DevOps Guru는 애플리케이션 지표, 로그, 이벤트 및 트레이스를 분석하여 정상적인 작업 패턴에서 벗어난 동작을 식별하고 Amazon Simple Notification Service(SNS)를 통한 문제 세부 정보 및 해결 단계를 개발자에게 알리는 인사이트를 제공합니다.
Amazon CodeGuru Profiler는 애플리케이션에서 런타임 성능 데이터를 수집하고 애플리케이션 성능을 미세 조절할 수 있게 하는 권장 사항을 제시합니다. CodeGuru Profiler는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 가장 비경제적인 코드 줄을 찾는 데 도움이 되며 효율성을 개선하고 CPU 병목 현상을 제거할 수 있는 방법을 제안할 수 있습니다.
시작하려면, AWS 콘솔에서 계정에 대해 Amazon CodeGuru Profiler 및 Amazon DevOps Guru를 활성화하세요. 계정에 대해 두 서비스가 모두 활성화되면 DevOps Guru 콘솔의 설정에서 통합을 활성화할 수 있습니다.