게시된 날짜: Mar 15, 2022
Amazon Lookout for Vision이 모든 AWS 고객을 대상으로 정식 출시되어 엣지에서 사용할 수 있습니다. 훈련된 Amazon Lookout for Vision 모델을 선택한 하드웨어 디바이스에 배포하고 클라우드 종속성 없이 로컬에서 추론을 실행할 수 있습니다. 훈련된 모델은 NVIDIA GPU 액셀러레이터로 Linux를 실행하는 모든 NVIDIA Jetson 엣지 어플라이언스 또는 x86 컴퓨팅 플랫폼에서 배포될 수 있습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하여 디바이스의 플릿에서 엣지 호환 사용자 정의 모델을 배포하고 관리할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass는 디바이스 소프트웨어를 구축, 배포, 관리하기 위한 오픈 소스 엣지 런타임이며 클라우드 서비스입니다.
AWS는 이번 출시의 일부로 ADLINK와 협력하여 Amazon Lookout for Vision Starter Kit도 발표했습니다. 이 시작 키트에는 ADLINK DLAP-211-JNX Vision Platform이 포함되어 있으며 고객이 엣지에서 품질 관리 AI 기반 솔루션을 가속화할 수 있습니다. ADLINK의 엣지 하드웨어를 AWS 클라우드 서비스와 통합하여 완전한 기계 학습 솔루션 배포를 위해 클라우드와 엣지 간의 격차를 해소하는 수직 솔루션을 제공합니다. 여기에는 Basler 카메라와 같은 모든 Genicam 호환 카메라에 대한 지원, Lookout for Vision 모델을 교육하기 위한 이미지 확보 지원, 엣지에서 이러한 모델의 손쉬운 배포, 성능 지표과 같은 기기의 로깅 기능이 포함되며, 미디어 파이프라인 구성을 단순화하는 시각적 기능과 별도의 로컬 컴퓨터에서 실행하여 이미지 스트림 및 추론 결과를 모니터링할 수 있는 시각적 애플리케이션을 제공합니다.
"AWS와 협력하여 Amazon Lookout for Vision Starter Kit를 출시하게 되어 기쁩니다. 이 키트를 사용하면 제조업체가 기계 학습 경험이 없어도 결함 탐지 솔루션을 빠르고 손쉽게 시작할 수 있습니다."라고 ADLINK Americas의 CEO인 Elizabeth Campbell 씨가 말했습니다. "무엇보다 배포한 기계 학습 모델을 사용하고 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 개발되는 새로운 범위의 AWS 공인, ADLINK 머신 비전 시스템으로 확장할 수 있습니다."
Amazon Lookout for Vision 및 AWS IoT Greengrass를 사용하면 엣지에서 모두 실시간으로 품질 관리 및 결함 평가와 같은 프로세스에 대한 시각적 검사를 컴퓨터 비전으로 자동화할 수 있습니다. 부분 손상(패임, 긁힘 또는 잘못된 용접), 누락된 제품 구성 요소 또는 반복 패턴의 결함과 같은 문제를 프로덕션 라인 자체에서 사전에 식별할 수 있어 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. Baxter International Inc.와 같은 고객은 시각적 검사를 자동화하여 품질을 높이고 운영 비용을 낮추는 Amazon Lookout for Vision의 성과를 확인하였습니다.
Amazon Lookout for Vision은 AWS 콘솔을 통해 직접, 그리고 지원 파트너를 통해 사용할 수 있으며, 이를 통해 고객은 시설 내 기존 운영 체제에 컴퓨터 비전을 채택할 수 있도록 지원합니다. Amazon Lookout for Vision은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), EU(아일랜드), EU(프랑크푸르트), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울)에서 사용할 수 있으며, 몇 개월 내로 다른 리전에서 추가될 예정입니다. 자세히 알아보고 시작하려면 Amazon Lookout for Vision 제품 페이지를 참조하세요.