게시된 날짜: Jun 1, 2022
데이터 엔지니어 및 분석가가 페타바이트 규모의 데이터 분석을 클라우드에서 쉽고 비용 효율적으로 수행하도록 도와주는 Amazon EMR Serverless(Amazon EMR의 새로운 서버리스 배포 옵션)의 상용 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 기반으로 하는 대규모 분산 데이터 처리 작업, 대화형 SQL 쿼리 및 기계 학습(ML) 애플리케이션을 실행하기 위한 빅 데이터 솔루션입니다. EMR Serverless를 사용하면 Spark 및 Hive 애플리케이션을 클러스터 구성, 최적화, 조정 및 관리 없이 사용할 수 있습니다.
EMR Serverless는 정밀하게 조정된 자동 크기 조정 기능을 제공합니다. 이 기능은 애플리케이션에 필요한 컴퓨팅 및 메모리 자원을 프로비저닝 하고 빠르게 그 크기를 조정합니다. 예를 들어 Spark 작업에 처음 5분 동안 2명의 집행자가 필요하고, 다음 10분 동안 10명의 집행자가 필요하며, 마지막 20분 동안 5명의 집행자가 필요하다면, EMR Serverless는 자동으로 필요한 만큼의 리소스를 제공하며, 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. EMR Serverless는 또한 성능 최적화된 EMR 런타임을 포함하므로 작업을 빠르게 실행합니다. 그리고 EMR Serverless를 EMR Studio와 통합하여 종합적인 툴링을 제공해 실행 중인 작업의 상태를 확인하고, 작업 내역을 검토하며, 익숙한 오픈 소스 도구를 사용하여 작업을 디버깅합니다.
Amazon EMR Serverless는 이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(아일랜드)의 네 리전에 상용 출시되었습니다.
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