게시된 날짜: Jun 9, 2022
오늘부터 SageMaker Data Wrangler에서 SageMaker Autopilot을 호출하여 기계 학습 모델을 자동으로 훈련하고 튜닝하고 구축할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에, 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있습니다. 이전에는 고객이 Data Wrangler를 사용하여 기계 학습을 위한 데이터를 준비하고 Autopilot을 사용하여 기계 학습 모델을 독립적으로 학습했습니다. 이 통합을 통해 이제 SageMaker Data Wrangler에서 데이터를 준비하고 모델 훈련을 위해 SageMaker Autopilot으로 쉽게 내보낼 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝할 수 있으므로 더 쉽게 최첨단 특성 추출 기술을 자동으로 채택하고 고품질 기계 학습 모델을 훈련하고 데이터에서 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.
기계 학습을 위한 데이터를 준비하려면 SageMaker Studio에서 파일(File) > 새 흐름(New Flow)을 선택하세요. SageMaker Data Wrangler에서 데이터를 선택한 후 준비된 데이터를 미리 보고 “내보낸 후 훈련(Export and Train)”을 선택하거나 데이터 흐름에서 노드 옆의 +를 클릭하고 “모델 훈련(Train model)”을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 SageMaker Autopilot에서 훈련 및 모델 구축이 시작됩니다.
이 새로운 기능은 SageMaker Data Wrangler와 SageMaker Autopilot을 모두 사용할 수 있는 모든 리전에서 정식 사용 가능합니다. 시작하려면 데이터 흐름을 기반으로 자동으로 모델 훈련을 참조하거나 블로그 게시물을 검토하세요. 자세한 내용은 SageMaker Data Wrangler 제품 페이지 및 SageMaker Autopilot 제품 페이지를 참조하세요.