게시된 날짜: Jun 29, 2022

오늘부터 사용자 지정 이미지의 자체 개발 환경을 RStudio on Amazon SageMaker로 가져올 수 있습니다. RStudio on SageMaker는 업계 최초의 클라우드 내 완전관리형 RStudio Workbench입니다. 익숙한 RStudio Integrated Development Environment(IDE)를 신속하게 시작할 수 있고, 작업을 중단하지 않고도 기본 컴퓨팅 리소스를 탄력적으로 늘리고 줄일 수 있으며, Amazon SageMaker Studio 노트북에서 Python을 사용하여 프로그래밍으로 전환할 수도 있습니다. 코드, 데이터 세트, 리포지토리 및 기타 아티팩트를 비롯한 모든 작업은 두 환경 간에 동기화됩니다. 추가 비용 없이 현재의 RStudio 라이선스를 Amazon SageMaker로 가져가서 신속하게 시작할 수 있습니다.

RStudio on SageMaker는 SageMaker SDK, AWS CLI, AWS SDK, Python 기반 인터페이스와의 통합을 위한 Reticulate 패키지를 비롯하여 R 프로그래밍 및 데이터 과학 도구로 미리 구성된 기본 제공 이미지와 함께 제공됩니다. 오늘부터 원하는 패키지 및 도구를 사용하여 자체 사용자 지정 이미지를 등록하고 RStudio on SageMaker 도메인을 공유하는 모든 사용자가 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 자체 사용자 지정 이미지를 가져오면 여러 가지 이점이 있습니다. 스타터 기본 이미지를 제공하고, 데이터 스토어에 연결하는 데 필요한 드라이버를 사전 구성하거나, 비즈니스 도메인에 대한 전문 데이터 과학 소프트웨어를 사전 설치하여 데이터 과학자 및 개발자를 위한 시작 환경을 표준화하고 단순화할 수 있습니다.

이제 이 기능은 RStudio on Amazon SageMaker를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 제공됩니다. RStudio on SageMaker용으로 자체 이미지 가져오기를 시작하려면 개발자 가이드를 참조하세요.