게시된 날짜: Aug 12, 2022
Amazon Personalize가 이제 대량 데이터 세트를 증분 방식으로 가져올 수 있는 새로운 옵션을 지원하므로, 데이터를 업데이트하는 동시에 추천 품질을 개선할 수 있게 되었습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 이전에는 Amazon Personalize가 대용량 데이터 세트를 수집할 수 있는 전체 대량 데이터 세트 가져오기와 실시간 수집이 가능한 API(PutEvents, PutItems, PutUsers)의 두 가지 데이터 모으기 유형을 지원했습니다. 하지만 이제 기존 데이터 세트는 그대로 두고, 전체 데이터 세트를 다시 입력하지 않고도 대량 데이터를 새롭게 추가할 수 있습니다. 증분 가져오기 기능이 기존 데이터 세트에서 발견된 레코드를 복제할 경우 Amazon Personalize가 레코드를 현재 버전으로 업데이트하기 때문이며, 이를 통해 데이터를 더욱 쉽게 수집할 수 있습니다.
증분 방식의 대량 데이터 세트 가져오기는 쉽게 시작할 수 있습니다. 콘솔에서 Add to existing data를 선택하거나, CreateDatasetImportJob API 작업에서 가져오기 모드를 INCREMENTAL로 지정하여 기존 데이터에 새로운 레코드를 추가할 수 있습니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서를 참조하세요.