게시된 날짜: Aug 17, 2022
Amazon Rekognition Custom Labels는 자동화된 기계 학습(AutoML) 서비스로, 고객은 이를 통해 사용자 지정 컴퓨터 비전 모델을 구축하여 비즈니스에 고유한 이미지의 객체를 분류하고 식별할 수 있습니다. Custom Labels는 컴퓨터 비전에 관한 전문 기술이나 지식이 없는 고객도 사용할 수 있습니다.
오늘부터 고객은 훈련된 Custom Labels 모델을 동일한 리전 내의 AWS 계정 간에 복사할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 이제 원본 훈련/테스트 데이터 세트를 복사하고 모델을 재훈련할 필요 없이 개발, 품질 보증, 통합, 프로덕션과 같은 다양한 환경으로 Custom Labels 모델을 더 쉽게 이동할 수 있습니다. Custom Labels 모델을 계정 간에 복사하는 데는 10분이 채 걸리지 않습니다.
AWS 파트너와 고객은 소프트웨어 개발 단계(예: 구축, 테스트, 스테이징, 배포), 비즈니스 기능(예: 데이터 과학, 엔지니어링) 또는 이 둘의 조합에 따라 프로비저닝되는 다수의 AWS 계정을 사용하는 경우가 많습니다. 이전에는 Custom Labels 모델을 훈련한 AWS 계정에서만 해당 모델을 사용할 수 있었습니다. 개발 환경에서 모델을 개발한 다음 프로덕션에 배포하려는 고객은 훈련에 사용할 데이터 세트를 각 AWS 계정에 복사하고 처음부터 모델을 훈련해야 했습니다. 이는 프로덕션으로 모델을 배포하는 속도를 늦추는 시간 소모적인 프로세스였습니다.
이 새로운 기능을 통해 AWS 파트너는 개발 AWS 계정에서 모델을 개발 및 최적화하고 최신 버전의 모델을 고객이 운영하는 프로덕션 계정에 복사할 수 있습니다. 마찬가지로 글로벌 작업을 수행하는 엔터프라이즈 고객은 개발 AWS 계정에서 Custom Labels 모델을 개발 및 테스트하여 ML-Ops 모범 사례를 통합하고 배포 준비가 되면 모델을 처음부터 재훈련할 필요 없이 프로덕션 계정으로 이동할 수 있습니다. 금융 및 보험과 같은 규제 대상 산업의 고객은 이제 민감한 훈련 데이터 세트를 공유하지 않고도 개발, 테스트 및 프로덕션 계정에서 모델을 공유할 수 있습니다.
이 기능은 모든 Amazon Rekognition Custom Labels 리전에서 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. Amazon Rekognition Custom Labels 및 리전 가용성에 대한 자세한 내용은 설명서와 리전 표를 참조하세요. 지금 Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔을 시작하세요.