게시된 날짜: Aug 16, 2022
Amazon Rekognition Custom Labels는 자동화된 기계 학습(AutoML) 서비스로, 고객이 심층 기계 학습 전문 지식 없이도 사용자 지정 컴퓨터 비전 모델을 구축하여 비즈니스에 맞는 객체와 장면을 감지할 수 있도록 해줍니다. 오늘부터 Custom Labels에서 고객의 워크로드를 기반으로 교육된 모델의 추론 유닛을 자동으로 조정할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 갑작스럽거나 변동적인 이미지 볼륨을 지원하는 추론 유닛을 더이상 과다 프로비저닝할 필요가 없으므로 모델 추론 비용을 줄일 수 있습니다.
이전에는 Custom Labels에서 고객이 예측할 수 없는 워크로드를 가졌을 경우 처리하려는 이미지의 피크 볼륨을 지원하는 최소 추론 유닛을 설정해야 했습니다. 그 결과 볼륨이 낮거나 없더라도 최소 추론 유닛이 소비되었기 때문에 높은 비용이 발생했습니다. 자동 크기 조정이 지원됨에 따라 고객은 이제 최소 및 최대 추론 유닛을 모두 설정할 수 있게 되었습니다. Custom Labels는 이미지 볼륨을 기반으로 지정된 최소 및 최대 추론 유닛 내에서 추론 유닛을 동적으로 확장 또는 축소 조정합니다. 고객은 소비한 추론 유닛에 대해서만 요금을 지불합니다. 허용되는 최소 추론 유닛은 1개입니다. 예를 들어 고객이 최소 추론 유닛은 1, 최대 추론 유닛은 5로 지정했다고 가정해 보겠습니다. 고객의 워크로드가 5시간 동안 추론 유닛 5개와 19시간 동안 추론 유닛 1개를 소비했을 경우 고객은 이제 요금을 176 USD만 지불하면 됩니다(19시간 x 시간당 4 USD x 추론 유닛 1개 + 5시간 x 시간당 4 USD x 추론 유닛 5개). 자동 크기 조정이 없었다면 고객은 480 USD를 지불해야 합니다(24시간 X 시간당 4 USD X 추론 유닛 5개).
이 기능은 지원되는 모든 Amazon Rekognition Custom Labels 리전에서 사용 가능합니다. Amazon Rekognition Custom Labels에 대해 자세히 알아보려면 기능 설명서를 참조하세요. 시작하려면 지금 바로 Custom Labels 콘솔을 참조하세요.