게시된 날짜: Sep 13, 2022
기계 학습(ML)용 완전 통합 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio에서 데이터 과학자와 개발자는 데이터 준비, 모델 구축, 훈련, 튜닝, 배포 등 기계 학습 워크플로의 모든 단계를 수행할 수 있습니다. SagaMaker Studio에는 빠르게 시작 가능한 협업용 노트북이 함께 제공됩니다. Studio에서 노트북을 빠르게 시작하고, 작업을 중단하지 않고도 기본 컴퓨팅 리소스를 쉽게 확장 또는 축소하고, 클릭 몇 번으로 노트북을 링크로 공유할 수도 있습니다. 오늘 AWS는 Amazon SageMaker Studio 노트북이 AWS Glue Interactive Sessions와의 통합을 기본적으로 제공한다고 발표했습니다. 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어는 AWS Glue Interactive Sessions가 관리하는 서버리스 Apache Spark 런타임 환경을 사용하여 Studio 노트북에서 바로 대규모 데이터를 대화형으로 준비할 수 있습니다.
SagaMaker Studio 노트북을 통한 Glue Interactive Sessions 사용 방법은 간단합니다. 복잡한 컴퓨팅 클러스터 인프라의 프로비저닝 및 관리에 대해 걱정할 필요 없이 Studio 노트북용으로 기본 제공되는 Glue PySpark 또는 Glue Spark 커널을 선택하여 몇 초 내에 대화형 서버리스 Spark 세션을 시작할 수 있습니다. 시작하면 사용자의 Studio 노트북에서 바로 신속하게 Glue 데이터 카탈로그를 검색, 대규모 쿼리 실행 및 대화형 분석 및 데이터를 준비할 수 있습니다. 그런 다음 SageMaker Studio에서 목적별 ML 도구를 사용하여 준비된 데이터를 모델을 구축, 교육, 튜닝 및 배포하기 위해 사용할 수 있습니다.
SagaMaker Studio의 Glue Interactive Sessions 기능이 상용 버전으로 제공되는 AWS 리전은 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(파리) 및 유럽(런던), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(시드니) 및 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(오사카), 중동(바레인), 아프리카(케이프타운) 및 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 아프리카(케이프타운)입니다. 자세한 내용은 블로그 및 설명서를 참조하세요.