Amazon Rekognition 업데이트 – 얼굴 기반 나이 추정 속성 추가

Amazon Rekognition은 AWS의 인공 지능 서비스 중 하나입니다. Rekognition은 이미지에서 물체, 장면 및 얼굴을 감지 할 뿐만 아니라 얼굴을 검색하고 비교할 수도 있습니다. Rekognition 서비스는 백엔드에서 수십억 개의 이미지를 매일 분석하기 위해 딥러닝 기반 신경 네트워크 모델을 사용합니다. (자세한 내용은 Amazon Rekognition – 딥러닝을 기반한 이미지 탑지 및 인식 서비스 참고)

Amazon Rekognition은 이미지에서 찾은 여러 가지 속성을 API로 제공함으로서 다양한 이미진 기반 스마트 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 오늘은 얼굴을 토대로 추정 나이를 알려주는 재미있는 신규 속성을 추가하였습니ㄷ다. 이 값은 나이 단위로 표시되며, 연령대가 겹칠 수 있습니다. 즉, 5 살의 얼굴은 4에서 6의 추정 범위를 가질 수 있지만, 6 살 얼굴은 4에서 8의 추정 범위를 가질 수 있습니다. 새로운 속성을 사용하여, 안전 관련 애플리케이션이나 인구 통계 수집 등에 활용할 수 있습니다.

새로운 기능을 재미있게 살펴 보기 위해, 필자의 옛날 사진을 가지고 Rekognition에게 나이를 추정해 달라고 요청했습니다. 결과는 다음과 같습니다.

첫 사진은 아마 제가 2 살 정도였습니다.

이 사진은 1966 년 봄 할머니 집에서 찍은 사진입니다.

저는 6 살이었는데, 6 세에서 13 세 사이라고 추정했습니다.

제가 43 살이었던 2003 년의 나의 첫 공식 아마존 PR 사진입니다.

나이 범위가 17 년이지만, 실제 나이는 중간값에 있습니다.

그리고, 가장 최근의 (2015 년 말) 사진입니다. 벌서 55 살이 되었네요.

다소 넓은 나이 범위가 나오지만, 중간 값에 나옵니다.  일반적으로 각 얼굴의 실제 나이는 인식 된 범위 내로 들어오지만, 항상 중간값으로 정확하게 떨어지는 것으로 생각해서는 안됩니다.

현재 이 기능은 바로 사용 가능하며 AWS 관리 콘솔에서 데모로 해 보실 수 있습니다.

— Jeff;

이 글은 Amazon Rekognition Update – Estimated Age Range for Faces의 한국어 번역입니다.

저도 한번 해보았습니다. 여러분도 지금 바로 테스트 해보세요~!