Antje Barth | Amazon Web Services 한국 블로그

AWS 주간 소식 모음: 에이전트 워크플로, Amazon Transcribe, AWS Lambda 인사이트 등

에이전트 워크플로는 AI 혁신의 초석으로 빠르게 자리잡고 있습니다. 이를 통해 지능형 시스템은 인간의 문제 해결 방식과 같이 복잡한 작업을 자율적으로 처리하고 개선할 수 있습니다. 지난 주에는 Amazon Bedrock을 사용한 서버리스 에이전트 워크플로를 출시했습니다. 이 워크플로는 Andrew Ng 박사와 DeepLearning.AI가 공동으로 개발한 새로운 단기 교육 과정입니다. 동료인 Mike Chambers가 진행하는 이 실습 과정에서는 인프라 관리의 번거로움 […]

AI21 Labs의 Jamba 1.5 모델, Amazon Bedrock 정식 출시

오늘 저희는 AI21 Labs의 강력하고 새로운 Jamba 1.5 대규모 언어 모델(LLM) 제품군을 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있다고 발표합니다. 이 모델은 광범위한 애플리케이션에서 속도, 효율성 및 성능을 제공하여 긴 컨텍스트 언어 기능이 크게 향상되었음을 나타냅니다. Jamba 1.5 모델 제품군에는 Jamba 1.5 Mini와 Jamba 1.5 Large가 포함됩니다. 두 모델 모두 256K 토큰 컨텍스트 창, 구조화된 JSON 출력, […]

AWS 주간 소식 모음: Llama 3.1, Mistral Large 2, AWS Step Functions, AWS Certification 업데이트 등

저는 Amazon Web Services(AWS) 커뮤니티 회원들의 재능과 열정, 특히 기술 커뮤니티의 다양성, 형평성, 포용성을 높이기 위한 노력에 항상 놀라움을 금치 못하고 있습니다. 지난 주에 저는 Natalie가 이끄는 AWS 사용자 그룹 여성 모임에서 연설할 수 있는 영광을 누렸습니다. 이 그룹은 여성의 역량을 강화하고 연결하며 클라우드 컴퓨팅을 탐색할 수 있는 지원 환경을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 최근에 […]

Amazon Bedrock용 지식 기반, 추가 데이터 커넥터 지원 (미리 보기)

파운데이션 모델(FM)과 에이전트는 Amazon Bedrock용 지식 기반을 사용하여 회사의 프라이빗 데이터 소스에서 검색 증강 생성(RAG)을 위한 컨텍스트 정보를 검색할 수 있습니다. RAG는 FM이 보다 관련성 있고 정확하며 맞춤화된 응답을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 지난 몇 달 동안 AWS는 임베딩 모델, 벡터 스토어, FM을 지식 기반에 지속적으로 추가했습니다. 오늘 Amazon Simple Storage Service(S3) 외에도 이제 웹 […]

AWS 주간 소식 모음: LlamaIndex의 Amazon Neptune 지원, AWS CloudFormation 스택 강제 삭제 등

지난주, Dr. Matt Wood(VP for AI Products, AWS)의 기조 연설이 로스앤젤레스 AWS Summit에서 있었습니다. Matt와 초청 연사들은 생성형 인공 지능(생성형 AI), 개발자 도구, 기반 인프라의 최신 발전 상황을 공유하고 이 모두가 합쳐지면 빌더에게 가능한 것이 어떻게 바뀔지 보여 주었습니다. YouTube에서 전체 기조 연설을 시청하실 수 있습니다. LA Summit에서 발표된 내용 중에는 2025년까지 전 세계 2백만 […]

Amazon Titan Text Premier 모델 출시 – Amazon Bedrock 기반 검색 증강 생성 (RAG) 및 에이전트 기반 생성형 AI 앱 구축

오늘 Amazon Titan 모델 제품군에 속하는 새로운 제품인 Amazon Titan Text Premier를 이제 Amazon Bedrock에서 만나보실 수 있게 되었습니다. Amazon Titan Text Lite와 Titan Text Express에 이어 새롭게 선보이는 Amazon Titan Text Premier는 Amazon Titan 모델 제품군의 최신 대규모 언어 모델(LLM)로, Amazon Bedrock 내에서 모델 선택의 폭을 더욱 넓혀줍니다. 이제 Bedrock에서 다음과 같은 Titan Text […]

Amazon Bedrock Studio 미리 보기 – 빠른 생성형 AI 애플리케이션 구축 기능 제공

오늘 새로운 웹 기반 생성형 AI 개발 환경인 Amazon Bedrock Studio를 공개 평가판으로 소개합니다. Amazon Bedrock Studio는 기술 자료, 에이전트, 가드레일 등의 주요 Amazon Bedrock 기능을 갖춘 신속한 프로토타이핑 환경을 제공하여 생성형 AI 애플리케이션 개발을 가속화합니다. 개발자는 이제 회사의 AWS Single Sign-On 자격 증명을 사용하여 Bedrock Studio에 로그인하고 실험을 시작할 수 있습니다. 다양한 최고 성능 모델을 […]

Amazon Bedrock, Amazon Titan Image Generator와 워터마크 감지 API 정식 출시

AWS re:Invent 2023에서 우리는 Amazon Titan Image Generator의 평가판을 발표하였습니다. Amazon Titan Image Generator는 영어 자연어 프롬프트를 사용하여 사실적인 스튜디오 품질의 이미지를 빠르게 생성하고 개선하는 데 사용할 수 있는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 파운데이션 모델(FM)입니다. 이제 Amazon Titan Image Generator가 Amazon Bedrock에 정식 출시되어 이미지의 즉각적인 사용자 지정 등 새 이미지 생성 및 이미지 편집 […]

AWS 주간 소식 모음 — Amazon Bedrock 기반 Claude 3 Haiku, AWS CloudFormation 최적화 등

스토리지, 스토리지, 스토리지! 지난 주, AWS Pi Day 2024에서 Amazon Simple Storage Service(S3)의 혁신 18주년을 기념했습니다. Amazon S3 마스코트 버킷이 기념 행사에 참여하여 매우 즐거운 시간을 보냈습니다! 4시간 동안 진행된 라이브 스트림은 말장난과 PartyRock 기반의 파이 레시피, 데모, 코드, 생성형 AI 및 Amazon S3에 대한 토론으로 알찬 시간이었습니다. AWS Pi Day 2024 — 2024년 3월 […]

Amazon Bedrock 지식 기반, Amazon Aurora, PostgreSQL 및 Cohere 임베딩 모델 지원

AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock용 지식 기반의 정식 출시를 발표했습니다. 지식 기반을 사용하면 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결하여 검색 증강 생성(RAG)을 지원할 수 있습니다. 이전 게시물에서는 Amazon Bedrock용 지식 기반이 사용자의 엔드 투 엔드 RAG 워크플로를 관리하는 방법을 설명했습니다. 데이터의 위치를 지정하고, 데이터를 벡터 임베딩으로 변환할 때 사용할 임베딩 모델을 선택한 후 […]

Author: Antje Barth