Amazon Web Services 한국 블로그

AWS Korea

Author: AWS Korea

AWS Korea 블로그팀은 최신 AWS 뉴스 및 신규 출시 그리고 한국 고객 소식을 빠르게 알려드리기 위해 노력하고 있습니다.

트래픽 감소에 따른 AWS 기반 게임 백엔드 최적화 전략

게임 출시와 서비스 규모 확장에 대해서 이전 포스트들 – AWS 기반 게임 개발자를 위한 안내서 – 2부. 게임 출시 전 반드시 챙겨야 할 것들, 서비스 규모 확장에 따른 게임 서비스 아키텍처 개선에서 살펴보았습니다만, 게임 서비스가 영원할 수는 없는 법. 트렌드 변화나 환경 변화, 게임 자체의 생명주기에 따라 트래픽이 감소하기도 합니다. 이러한 트래픽 감소가 지속적이라면 게임 […]

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EC2 Auto Scaling에서 스팟 인스턴스에 대한 선제적 용량 리밸런스 기능 활용하기

AWS는 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹에서 스팟 인스턴스 수명 주기를 사전에 관리할 수 있는 용량 리밸런싱 기능을 제공합니다. 용량 리밸런싱은 기존의 용량 최적화 할당 전략(가장 최적의 예비 용량을 찾도록 설계)과 혼합 인스턴스 정책 (여러 가용 영역에서 실행되는 여러 인스턴스 유형에 배포하여 가용성을 향상 시키도록 설계)을 보완합니다. 용량 리밸런싱은 EC2 Auto Scaling 그룹의 스팟 인스턴스를 중지하기 […]

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AWS DeepComposer Challenge 우승자 인터뷰 – 메가존 클라우드 이성인님

AWS DeepComposer 는 개발자에게 음악을 통해 기계 학습 (ML)을 공부할 수 있는 창의적인 방법을 제공합니다. 지난 6 월에는 개발자가 AWS DeepComposer를 사용하여 독창적 인 작곡을 만들고 ML 기술을 선 보이기 위해 경쟁하는 월간 글로벌 대회인 지난 AWS DeepComposer Chartbusters를 시작했습니다. 세 번째 도전 과제인 The Sounds of Science 는 개발자에게 비디오 클립 용 배경 음악을 […]

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AWS 기반 SAP HANA 시스템 리플리케이션(SR) 비용 최적화 구성하기

일반적으로 많은 사용자들은 중요 시스템의 데이터를 보호하고 서비스의 연속성을 구현하기 위해 위해 고가용성 아키텍쳐를 고려하게 됩니다. SAP HANA Database 역시 SAP HANA System Replication (HSR) 기능을 사용하여 SAP HANA 데이터베이스의 고가용성과 재해 복구를 지원합니다. 이를 통해 동일한 데이터 센터 또는 다른 데이터 센터의 보조 위치에 데이터를 복사하고 지속적으로 동기화 할 수 있는 기능을 제공합니다. 일반적으로 […]

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AWS Lambda Extensions 미리보기 기능 출시 (서울 리전 포함)

AWS Lambda 함수에서 선호하는 모니터링, 관찰 가능성, 보안 및 거버넌스 도구와 쉽게 통합 할 수 있는 새로운 방법인 Lambda Extensions의 미리보기를 발표합니다. 이 글에서는 Lambda Extensions이 작동하는 방식, 사용을 시작하는 방법 및 현재 사용 가능한 AWS Lambda Extensions 파트너에 대해 설명합니다. Lambda Extensions은 고객의 일반적인 요청을 해결하여 기존 도구를 Lambda와 더 쉽게 통합 할 수 […]

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게임 채팅 서버 AWS IoT Core 로 한방에 구현하기

게임 개발 초기에는 게임성을 결정하는 아키텍처와 콘텐츠 개발에 신경을 쓰기 마련입니다. 그러다 보면 모든 게임의 공통 요소인 채팅, 상점, 이벤트 같은 시스템은 우선순위가 밀려서 부랴부랴 출시 전에 개발에 착수하게 됩니다. 하지만 이런 시스템들도 대규모 멀티플레이 환경을 위해서 고려해야 할 요소들이 많습니다. 기본 기능 외에도 분산과 확장 가능한 구조가 필요하고 재해 복구와 모니터링이 가능해야 하기 때문입니다. […]

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Amazon Forecast로 MLOps를 적용한 AI 기반의 예측 자동화 구축하기

이 글은 Amazon Forecast를 사용하여 구축된 예측 모델을 개발하고 시각화하기 위한 MLOps (Machine Learning Operations) 파이프라인을 생성하는 방법을 안내합니다.  기계 학습(Machine Learning, ML) 워크로드는 확장이 필요하기 때문에 서로 다른 이해 관계자 간의 사일로를 없애고 비즈니스 가치를 파악하는 것이 중요합니다. MLOps 모델은 데이터 사이언스, 프로덕션 및 운영 팀이 자동화된 워크플로우 전반에 걸쳐서 원활하게 협력을 가능하게 하며, […]

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Amazon Forecast, CNN 기반 2배 빠른 모델 훈련 하기

Amazon Forecast (이하 Forecast)에서 CNN(Convolutional Neural Networks합성곱 )을 이용해 최대 30% 더 높은 정확도로 예측 모델을 최대 2배 더 빠르게 훈련할 수 있습니다. CNN 알고리즘은 신경망 기반 기계 학습 알고리즘의 하나이며, Amazon.com의 수요 예측 시스템에서 중요한 역할을 하고 있습니다. Amazon.com에서 매일 4억 개 이상의 제품에 대한 수요를 예측을 가능하게 합니다. Amazon.com이 CNN 모델을 사용하여 수요 […]

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Amazon CloudFront 실시간 로그 기능을 통한 대시 보드 생성하기

Amazon CloudFront 는 글로벌 엣지 로케이션 네트워크를 사용하여 짧은 지연 시간과 빠른 전송 속도로 정적 및 동적 웹 콘텐츠를 안전하게 전송하는 콘텐츠 전송 네트워크 (CDN) 서비스입니다. 오늘 부터 CloudFront에서 실시간 로그를 제공하는 새로운 기능을 발표했습니다. CloudFront 실시간 로그에는 수신하는 모든 요청에 ​​대한 자세한 정보를 포함할 수 있기 때문에 운영 시 생기는 문제에 대해 신속하게 대응할 […]

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게임 출시 전 AWS 예상 비용 산출 및 출시 후 비용 최적화 방법

글로벌 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS를 기반으로 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사에서 모두 AWS를 사용하고 있습니다. 사용자가 많은 만큼 사용하는 방식도 다양하지만, 그 중에서도 많은 경험을 바탕으로 정제되어 만들어지는 모범 사례들이 있습니다. 이러한 모범 […]

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