AWS 주간 소식 모음: AWS Heroes Summit, Web Search on Amazon Bedrock, Dogwood, Kiro Crew 등

지난주에는 전 세계의 AWS Hero가 한자리에 모여 서로 교류하고 협력하며, AWS 커뮤니티를 위해 누구보다 적극적으로 활동하는 빌더들을 기념하는 시간을 가졌습니다.

AWS Heroes Summit은 매년 초대된 인원만 참석할 수 있는 행사로, AI, 서버리스, 컨테이너 등의 분야를 전문으로 하는 전 세계 전문가들이 한자리에 모여 AWS의 내부 제품 및 서비스 팀과 직접 협업하고 기술 심층 세션과 피드백 세션을 진행합니다.

1일 차는 AWS CEO인 Matt Garman의 영감을 주는 담화로 시작했습니다. 2일 차에는 James Hamilton과의 유익한 AMA 세션을 비롯해 여러 제품 팀이 진행한 브레이크아웃 세션을 통해 새로운 아이디어를 얻을 수 있었습니다. AWS Hero는 지식을 공유하고 서로를 격려하며 대화를 협업으로 발전시키는 데 탁월한 역량을 보여주었습니다. 자세히 알아보려면 LinkedIn에서 참석자들의 피드백을 확인해 보세요.

지난주 출시된 기능
지난주에 발표된 기능 중 몇 가지를 소개합니다.

• Amazon Bedrock의 웹 검색: 이제 Amazon Bedrock에서 OpenAI 모델(GPT-5.4, GPT-5.5 및 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna)을 사용하여 인터넷을 탐색하고 정보를 가져올 수 있습니다. 이를 통해 AI 애플리케이션이 학습 데이터에 포함된 정보에만 의존하지 않고 최신 정보에 액세스할 수 있습니다. 이 기능을 활용하면 실시간 웹 콘텐츠를 기반으로 질문에 답할 수 있는 AI 에이전트와 애플리케이션을 구축하는 등 새로운 가능성을 열 수 있습니다. 또한 데이터가 AWS의 보안 환경 외부로 전송되지 않아 데이터 반출 없이 데이터 레지던시를 유지할 수 있습니다. 시작하려면 AI 블로그 게시물과 Amazon Bedrock 사용 설명서를 참조하세요.
• Amazon Bedrock AgentCore의 런타임 인스턴스: 이제 Amazon Bedrock AgentCore를 통해 전용 런타임 인스턴스에 AI 에이전트를 배포하고 실행할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트 실행 환경을 보다 세밀하게 제어하면서 예측 가능한 성능과 비용을 확보할 수 있습니다. 시작하려면 Sébastien의 블로그 게시물과 AgentCore 문서를 참조하세요.
• Amazon DynamoDB의 벡터 검색: 이제 별도의 벡터 데이터베이스를 관리하지 않고도 DynamoDB의 기존 데이터와 함께 벡터 임베딩을 저장하고 쿼리할 수 있습니다. DynamoDB는 이미 AI 에이전트의 메모리 저장을 지원하며, 이제 벡터 검색을 사용하면 예측 가능한 성능으로 해당 메모리에 대한 시맨틱 검색을 추가하여 에이전트 기반 그라운딩을 구현할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 Esra의 블로그 게시물과 Amazon DynamoDB 개발자 가이드를 참조하세요.
• AWS Transform의 지속적 현대화 기능 정식 출시: 이 기능은 엔지니어링 팀이 대규모로 소스 코드 리포지토리 전반의 기술 부채를 분석하고 해결할 수 있도록 지원합니다. 일회성 마이그레이션 이벤트가 아닌 지속적이고 자동화된 방식으로 메인프레임 및 레거시 워크로드를 현대화할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 Micah의 프리뷰 블로그 게시물을 참조하세요. AWS Transform Kiro 파워와 에이전트 플러그인도 사용해 볼 수 있습니다.
• AWS Lambda 함수의 대역폭 최대 3,000Mbps 지원: 이제 AWS Lambda 함수에서 더 높은 네트워크 대역폭을 지원하므로 데이터 집약적인 워크로드를 처리하고 Lambda 함수와 다른 AWS 서비스 간에 더 빠르게 통신할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 VPC 외부에서 실행되며 메모리가 2GB 이상으로 구성된 함수가 메모리 크기에 비례하여 증가하는 네트워크 대역폭을 사용할 수 있습니다. 2GB에서는 625Mbps, 10GB에서는 최대 3,000Mbps의 대역폭을 제공합니다.

AWS 발표의 전체 목록을 보려면 AWS의 어떠한 새로운 소식이 있나요? 페이지를 계속 확인하세요.

기타 AWS 소식
관심을 가져볼 만한 추가 프로젝트 및 소식은 다음과 같습니다.

• Dogwood 소개: AI 에이전트를 위한 런타임 검증: AWS는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 거버넌스 언어인 Dogwood를 오픈 소스로 공개했습니다. Dogwood는 Cedar 정책을 지원하고 시간적 조건을 추가할 수 있습니다. Dogwood를 기반으로 Amazon Bedrock AgentCore에는 시간적 정책이 도입되었습니다. 이 정책은 현재 요청만이 아니라 세션 내에서 에이전트가 수행한 작업의 이력에 따라 결정을 내립니다.
• AWS, 에이전트 플러그인 지원: 이식 가능한 에이전트 확장을 위한 개방형 표준: AWS는 오픈 소스이자 벤더 중립적인 사양인 에이전트 플러그인에 대한 지원을 발표했습니다. 이 사양은 AI 에이전트 확장을 위한 공통 패키징 형식을 제공하므로, 확장 기능을 한 번만 패키징한 후 Kiro, VS Code, Cursor 또는 이 사양을 구현하는 모든 도구에 배포할 수 있습니다.
• Kiro Crew 소개: Kiro Crew는 지속적으로 유지되고 스스로 발전하는 작업 공간으로, 온라인 상태인지 여부와 관계없이 작업을 계속 진행할 수 있도록 하며 Kiro IDE에서 협업형 멀티 에이전트 개발 워크플로를 지원합니다. 단일 채팅 세션을 넘어 여러 리포지토리와 도구를 사용하고 여러 날에 걸쳐 진행되는 엔지니어링 작업을 위해 설계되었습니다. 여러 작업을 동시에 진행하거나 하위 에이전트에 작업을 맡기고 결과를 보고받을 수 있으므로, 작업이 차례를 기다리며 대기하는 일이 없습니다.

AWS 블로그 게시물의 전체 목록을 보려면 AWS Blog 페이지를 확인하세요.

AWS에 대해 자세히 알아보고, 예정된 AWS 주관 오프라인 및 가상 이벤트, 스타트업 이벤트, 개발자 중심 이벤트를 비롯해 AWS Summit 및 AWS Community Day를 살펴보고 참여해 보세요. AWS Builder Center에 가입하여 다른 빌더들과 교류하고, 솔루션을 공유하고, 개발을 지원하는 콘텐츠에 액세스하세요.

이번 주 소식은 여기까지입니다. 다음 주 월요일에 새로운 주간 요약을 확인하세요!

— Channy