Category: Generative AI

오늘 저희는 AI21 Labs의 강력하고 새로운 Jamba 1.5 대규모 언어 모델(LLM) 제품군을 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있다고 발표합니다. 이 모델은 광범위한 애플리케이션에서 속도, 효율성 및 성능을 제공하여 긴 컨텍스트 언어 기능이 크게 향상되었음을 나타냅니다. Jamba 1.5 모델 제품군에는 Jamba 1.5 Mini와 Jamba 1.5 Large가 포함됩니다. 두 모델 모두 256K 토큰 컨텍스트 창, 구조화된 JSON 출력, […]

데이터 엔지니어는 최신 데이터 기반 환경에서 데이터 수집 및 처리부터 변환 및 서비스에 이르기까지 필수 작업을 관리하는 중요한 역할을 합니다. 데이터 엔지니어의 전문 지식은 방대한 데이터 세트의 가치를 활용하는 것이 가장 중요한 생성형 AI 시대에 특히 유용합니다. 경험이 풍부한 데이터 전문가를 지원하기 위해 DeepLearning.AI와 Amazon Web Services(AWS)는 파트너십을 맺고 Coursera에서 고급 전문가 자격증인 Data Engineering […]

오늘부터 Amazon Bedrock에서 Stability AI의 세 가지 새로운 텍스트 투 이미지 모델인 Stable Image Ultra, Stable Diffusion 3 Large, Stable Image Core를 사용할 수 있습니다. 이들 모델은 다중 주제 프롬프트, 이미지 품질 및 타이포그래피에서 성능을 크게 개선하며 마케팅, 광고, 미디어, 엔터테인먼트, 소매 등 다양한 사용 사례에 맞는 고품질 비주얼을 빠르게 생성하는 데 사용할 수 있습니다. […]

오늘은 Amazon Bedrock에 새로운 기능을 갖춘 Amazon Titan Image Generator v2 모델이 정식 출시되었다는 소식을 알려드립니다. Amazon Titan Image Generator v2를 사용하면 참조 이미지를 사용하여 이미지 생성을 안내하고 기존 시각적 이미지를 편집할 수 있으며, 배경을 제거하고 이미지 변형을 생성하며 모델을 안전하게 사용자 지정하여 브랜드 스타일과 피사체 일관성을 유지할 수 있습니다. 이 강력한 도구는 워크플로를 간소화하고 […]

오늘은 Amazon Bedrock 기반 Llama 3.1 모델이 출시되었다는 소식을 알려드립니다. Llama 3.1 모델은 현재까지 Meta의 가장 진보되고 성능이 뛰어난 모델입니다. Llama 3.1 모델은 광범위한 산업 벤치마크에서 최첨단 성능을 입증하고 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션을 위한 새로운 기능을 제공하는 8B, 70B 및 405B 파라미터 크기 모델의 모음입니다. 모든 Llama 3.1 모델은 Llama 3 모델의 16배에 달하는 […]

오늘 저희는 인 메모리의 성능과 다중 AZ의 내구성을 갖춘 실시간 기계 학습(ML) 및 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션을 개발하기 위해 벡터를 저장하고 인덱싱하고 가져오고 검색하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능인 Amazon MemoryDB의 벡터 검색 기능의 정식 버전을 발표합니다. 이번 출시와 함께, Amazon MemoryDB는 Amazon Web Services(AWS)에서 널리 사용되는 벡터 데이터베이스 중 재현율이 가장 높으며 […]

클레임 처리, 재고 추적, 프로젝트 승인과 같은 영역에서 비즈니스 문제를 해결하는 데 어려움을 겪는 조직이 많습니다. 맞춤형 비즈니스 애플리케이션은 이러한 문제를 해결하고 조직이 보다 효과적으로 업무를 수행하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공할 수 있지만, 지금까지 이런 애플리케이션을 구축하고 유지 관리하려면 전문 개발 팀이 필요했습니다. 하지만 개발 역량을 갖출 수 없거나 그럴 만한 예산이 없어서, 비효율적인 […]

2024년 4월, Amazon Q Business를 출시할 당시 Amazon Q Apps 평가판도 선보였습니다. Amazon Q Apps는 사용자가 조직의 데이터를 기반으로 생성형 인공 지능(생성형 AI) 기반 앱을 만들 수 있는 Amazon Q Business의 기능입니다. 사용자는 자연어를 사용하여 앱을 빌드하고 조직 내에서 누구나 사용할 수 있도록 조직의 앱 라이브러리에 안전하게 게시할 수 있습니다. 평가판에서 피드백과 제안을 수집한 끝에, […]

오늘 인라인 코드 완성을 위한 Amazon Q Developer(사용자 IDE) 사용자 지정 기능을 정식 출시하고 채팅을 위한 사용자 지정 기능을 미리 보기로 출시합니다. 이제 Amazon Q를 사용자 지정하여 IDE 코드 편집기 및 채팅의 프라이빗 코드 리포지토리에서 특정 코드 권장 사항을 생성할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 인공 지능(AI) 코딩 지침서입니다. 통합 개발 환경(IDE)에서 기존 주석 및 […]

Amazon Bedrock용 에이전트를 사용하면 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션이 다양한 시스템 및 데이터 소스에서 다단계 태스크를 실행할 수 있습니다. 몇 달 전, AWS는 에이전트 생성 및 구성을 단순화했습니다. 오늘은 두 가지 새로운 완전관리형 기능을 미리 보기로 소개합니다. 상호 작용 간에 메모리 보존 – 에이전트는 이제 각 사용자와의 대화 요약을 유지하고, 특히 사용자 대면 상호 작용, 엔터프라이즈 […]