Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Generative AI

모든 기업이 생성형 AI을 활용할 수 있는 새로운 AWS 서비스 및 도구 발표

스타트업부터 대기업까지 생성형 AI (Generative AI) 활용을 시작하고 있습니다. 생성형 AI를 테스트를 떠나서 실제 업무 생산성 향상 및 혁신으로 전환하기를 원합니다. 하지만, 기업이 생성형 AI를 도입하고 이를 현실화하려면 무엇이 필요할까요? 저희가 여러 AWS 고객과 대화할 때, 보안과 개인 정보 보호, 규모와 가격 대비 성능, 그리고 가장 중요하게는 비즈니스와 관련된 기술이 필요하다는 피드백을 들었습니다. 오늘 저희는 […]

Amazon Bedrock 지식 기반 미리보기 – 파운데이션 모델을 위한 에이전트 기반 기업 데이터 소스 연결 기능

지난 7월에 AWS는 개발자가 작업을 수행하는 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 새로운 기능인 Amazon Bedrock 에이전트 미리 보기를 발표했습니다. 오늘 에이전트를 사용하여 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있는 새로운 기능을 소개하게 되어 기쁩니다. 새로운 지식 기반(Knowledge base) 기능과 함께 에이전트를 사용하면, FM을 지속적으로 재훈련하지 않고도 모델이 보다 연관성 높고 상황에 맞는 […]

Amazon SageMaker JumpStart를 통해 다양한 생성 AI 모델 활용하기

생성형 AI (Generative AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 현재 인공 지능 분야에서 활발히 연구되고 있는 분야입니다. 이러한 모델은 이미지, 음악, 텍스트 및 프로그래밍 코드와 같이 원래 훈련 데이터에서 발견된 것과 유사한 새로운 데이터 샘플을 생성할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 기계학습(ML) 모델 구축 및 배포를 가속화하기 위해 수백 개의 기본 제공 […]

Amazon EC2 P5 인스턴스 정식 출시 – NVIDIA H100 Tensor Core GPU 기반 생성형 AI 및 HPC 애플리케이션 가속화

2023년 3월, AWS와 NVIDIA는 갈수록 복잡해지는 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하고 생성형 AI 애플리케이션을 개발하는 데 최적화되고 최고의 확장성을 갖춘 온디맨드 인공 지능(AI) 인프라를 구축하는 것을 목표로, 다자간 협업을 진행한다고 발표했습니다. AWS는 NVIDIA H100 Tensor Core GPU와 최신 AWS 서비스의 네트워킹 및 확장성을 기반으로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) P5 인스턴스를 사전 발표했습니다. 이 인스턴스는 […]

Amazon Bedrock용 에이전트 미리보기 출시 – 다양한 파운데이션 모델 작업에 대한 지원 제공

올해 4월 AWS의 데이터 및 기계 학습 (M) 부사장인 Swami Sivasubramanian은 AWS 기반 생성형 AI를 사용하여 솔루션을 구축하기 위한 새로운 도구의 일부로 Amazon Bedrock 및 Amazon Titan 모델을 발표했습니다. 현재 제한된 미리보기로 제공되는 Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI 등 주요 AI 스타트업과 Amazon의 파운데이션 모델(FM)을 API를 통해 사용할 수 있게 해주는 완전관리형 […]

AWS HealthScribe 미리보기 출시 – 환자와 의사와의 대화에서 자동 임상 노트 생성

의료 소프트웨어 공급업체가 환자와 의사와의 대화를 분석하여 예비 임상 노트를 자동으로 생성하여, 임상 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 HIPAA 적격 서비스인 AWS HealthScribe를 미리보기로 출시합니다. AWS는 고객이 협업하는 방법을 재창조하고, 데이터 기반 임상 및 운영 결정을 내리고, 정밀 의료를 지원하고, 치료 비용을 줄이는 목적에 맞게 구축된 서비스를 제공함으로서 의료 및 생명 과학에 계속 투자해 […]

Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진 미리 보기 출시

현재 다양한 산업의 대부분 기업들이 방대한 데이터 세트를 처리하고, 자동화된 콘텐츠를 생성하고, 사람과 같은 대화형 응답을 제공하는 능력 때문에 생성형 AI (Generative AI)를 빠르게 채택하고 있습니다. 챗봇, 질문 및 답변 시스템, 개인화된 권장 사항과 같은 고급 대화형 생성형 AI 애플리케이션을 통합하여 최종 사용자 경험과 디지털 플랫폼과의 상호 작용을 혁신하는 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 대화형 애플리케이션을 […]

Amazon QuickSight 생성형 비지니스 인텔리전스 (Generative BI) 기능 발표

데이터는 비즈니스 성장을 가속화하는 원동력입니다. 그러나 데이터 분석에 대한 상당한 투자에도 불구하고 기업들은 데이터 기반 통찰력을 사용하여 비즈니스 의사 결정을 내리지 못합니다. 왜 그럴까요? 기존의 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하면 인사이트를 발견하기 위해 시간이 많이 걸리는 프로세스와 전문 교육에 투자해야 합니다. 통찰력이 있는 경우, 비즈니스 사용자는 BI 시스템에서 데이터를 추출하고 다른 도구로 가져와 다른 사람들이 정보에 […]

Amazon SageMaker JumpStart, Meta의 Llama 2 파운데이션 모델 지원

Amazon SageMaker JumpStart를 통해 AWS 고객이 Meta에서 개발한 Llama 2  파운데이션 모델(Foundation Model)을 사용할 수 있게 되었습니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 Llama 2 제품군은 70억에서 700억 매개변수를 가진 사전 훈련 및 미세 조정된 생성 텍스트 모델 모음입니다. Llama-2-chat이라고 하는 미세 조정된 LLM은 대화형 활용 사례에 최적화되어 있습니다. 이러한 모델을 쉽게 시험해보고 기계 학습(ML)을 빠르게 시작할 수 […]

AI 코딩 동반자 Amazon CodeWhisperer 활용하는 4가지 방법

Amazon CodeWhisperer가 대중에게 공개된 후 불과 몇 개월이 지났지만, 벌써 많은 고객이 Amazon CodeWhisperer를 이용해 소프트웨어 개발 방법을 단순화하고 능률을 높이고 있습니다. CodeWhisperer는 기본 모델을 통해 작동하는 생성형 AI를 사용하여 코드의 의미와 맥락을 이해하고, 관련성 있고 유용한 제안을 제공합니다. CodeWhisperer를 사용하면 애플리케이션을 더 빠르고 안전하게 만들 수 있으며, 간단한 제안에서 복잡한 문제를 더 단순한 작업으로 분해할 […]