Category: AWS re:Invent

10여년 전 만우절에 양자 컴퓨팅 클라우드에 관해 쓴적이 있습니다. 그런데, 거짓말 같은 이야기가 현실이 되어서 마침내 양자 알고리즘을 작성하여 실제 양자 컴퓨터에서 실행할 수 있는 기회가 생겼습니다. 오늘 발표할 주제는 바로 진짜 클라우드 기반 양자 컴퓨팅에 관련한 것입니다. Amazon Braket – 과학자, 연구원 및 개발자가 한 곳에서 여러가지 양자 하드웨어 제공 업체의 컴퓨터를 실험 할 […]

AWS re:Invent 2019 행사가 시작되었습니다. 여기는 아직 일요일(현지 시간)이고 매년 전야제 성격의 Midnight Madness라는 행사가 열렸습니다. 밤늦게 벌어지는 페스티벌과 같은 행사로 치킨윙 먹기 대회, 기네스 기록 도전 등 다채롭게 열립니다. 행사 중에는 독특한 클라우드 서비스가 론칭되는데, 2017년에는 가상 현실 서비스인 Amazon Sumerian, 작년에는 로봇앱 개발 서비스인 AWS RoboMaker 등이 출시되었습니다. 올해는 어떤 서비스가 출시될까요? AWS […]

인공 지능의 주요 분야인 기계 학습 (Machine Learning)에는 수학, 컴퓨터 과학, 프로그램 코드 및 대용량 컴퓨팅 인프라가 필요합니다. 인공 지능을 통한 스마트 서비스를 개발하려는 개발자에게 어렵고 압도적일 수 있습니다. AWS는 그동안 모든 개발자들이 실용적인 기계 학습 기술에 대해 배우고 즐겁게 할 수 있도록 인공 지능 기반 학습 디바이스를 몇 가지 소개했습니다. AWS re : Invent […]

안녕하세요! 올해도 어김 없이 클라우드 기술의 미래를 가늠해 볼 수 있는 최대 클라우드 행사인 AWS re:Invent 2019 행사가 5일 후인 다음 주 부터 시작됩니다. 2019년 12월 1일부터 5일까지(미국 태평양 시간)  미국 라스베가스에서 개최하는 본 행사는 올해로 8번째로 열리며, 전 세계 수만명의 IT 종사자들이 AWS 클라우드에 대한 교육, 신규 서비스 업데이트 및 클라우드 생태계에 대해 논의하고 […]

작년 말에는 The AWS Cloud Goes Underground at re:Invent라는 글을 통해서 수만명이 모이는 AWS re:Invent 행사에서 어떻게 기조 연설을 위한 라이브 스트리밍과 행사장 곳곳의 인터넷 네트워크를 구성하였는지 공유함으로서 AWS 클라우드를 통한 대형 행사를 진행함에 있어 좀 더 안정성인 높은 구성이 가능함을 공유해 드린바 있습니다. (아래 이미지는 2017년 구성임) AWS re:Invent 2018 행사가 이미 끝났지만, 본 […]

12월 동안 AWS 글로벌팀에서는 re:Invent 2018에서 출시된 신규 서비스에 대한 기능 및 이점을 알아보고, 라이브 데모와 궁금한 점을 질문할 수 있는 온라인 세미나를 진행합니다. 신규 출시 서비스를 간략하게 알아보는 한국 온라인 세미나는 아래 에서 보실 수 있습니다. AWS re:Invent 2018 신규 서비스 살펴보기 – 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 영어로 진행되는 세션은 한국 시간으로 새벽 시간이지만, 참여해 […]

AWS Step Functions는 애플리케이션 개발자를 위한 완전 관리형 워크플로우 서비스입니다. 고객은 높은 레벨에서 생각하고 작업하면서 안정적이고 반복 가능한 방식으로 작업을 연결 및 조율하는 동시에 비즈니스 로직을 워크플로우 로직으로부터 분리할 수 있습니다. 워크플로우(AWS에서는 이를 “상태 시스템”이라고도 부름)를 설계 및 테스트했으면 수만 개에서 수십만 개에 이르는 개별 워크플로우가 동시에 실행되도록 대규모로 배포할 수 있습니다. Step Functions는 각 […]

AWS Lambda가 2014년 출시되었던 당시의 흥분이 기억납니다! 4년이 지난 지금, 고객은 다양한 사용 사례에 Lambda 함수를 사용하고 있습니다. 예를 들어, iRobot은 AWS Lambda를 사용하여 Roomba 로봇 진공 청소기를 위한 컴퓨팅 서비스를 제공하고, Fannie Mae는 수백만 건의 모기지를 위한 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하고, Bustle은 디지털 콘텐츠에 대한 수십억 건의 요청을 서비스합니다. 오늘, AWS는 서버리스 개발을 더욱 쉽게 만들어줄 두 […]

최근 인공 지능과 딥러닝이 발전한 이유 중 하나로 GPU(그래픽 처리 장치)의 환상적인 컴퓨팅 성능을 꼽을 수 있습니다. 약 10년 전 연구자들은 기계 학습과 고성능 컴퓨팅에 대규모 하드웨어 병렬 처리를 활용하는 방법을 찾아냈습니다. 관심 있는 분들은 2009년 스탠포드 대학이 발표한 논문(PDF)을 살펴보시기 바랍니다. 현재 GPU는 개발자와 데이터 과학자들이 의료 영상 분석이나 자율 주행을 구현하기 위해 복잡한 […]

기계 학습이 제공하는 다양한 작업 주제 중에서 가장 흥미로운 주제는 개인화와 추천일 것입니다. 언뜻 보기에는 사용자가 좋아할 것 같은 항목을 연결하는 간단한 문제처럼 느껴집니다. 그러나 효율적인 추천 시스템을 개발하는 작업은 그리 쉽지 않습니다. 심지어 Netflix에서는 몇 년 전에 영화 추천 대회를 열면서 백만달러(한화 11억3천만원)에 달하는 상금을 걸었습니다! 실제로 실시간 개인화를 구축하고 최적화하고 배포하려면 분석, 응용 […]