Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Launch

AWS IoT Analytics 소개: 신속한 대규모 IoT 데이터 분석 기능 제공

최근 각광 받고 있는 기술 분야 중 하나가 사물인터넷(IoT)입니다. 하지만, IoT 디바이스 및 솔루션에서 수집되는 모든 데이터에서 변칙적으로 발생하는 수 많은 이상 데이터를 검색하고 쿼리할 수 있는 능력이 매우 중요해진 상황입니다. 기업이 정확한 의사 결정 및 예측을 바탕으로 조직의 방향을 설정하기 위한 분석의 중요성은 사물 인터넷 분야에서도 마찬가지이며, 누구나 IoT 메시지와 디바이스 데이터를 보다 쉽게 […]

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AWS 중국(닝샤) 리전 오픈

오늘 우리는 전 세계에서 17번째이자 중국에서는 2번째로 리전을 선보였습니다. Ningxia Western Cloud Data Technology Co. Ltd.(NWCD)에서 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전은 현재 정식 출시되었으며 고객에게 중국의 AWS에서 애플리케이션을 실행하고 데이터를 저장할 수 있는 또 다른 옵션을 제공합니다. 세부 정보 시작 시 NWCD에서 운영하는 새로운 중국(닝샤) 리전은 Auto Scaling, AWS Config, AWS CloudFormation, AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, […]

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Amazon Comprehend – 딥러닝 기반 실시간 자연어 인식 서비스 출시

몇년 전 메릴랜드 대학교 CS 도서관을 돌아다니다가 컴퓨터가 할 수 없는 일(What Computers Can’t Do)과 그 후속작인 컴퓨터가 여전히 할 수 없는 일(What Computers Still Can’t Do)이라는 오래된 책을 발견했습니다. 이것은 컴퓨터 공학이 관심을 가지고 연구할 만한 분야라는 사실을 깨달았습니다. 이 게시물을 준비하는 동안 저는 첫 번째 책의 복사본을 찾았고, 아래와 같은 흥미로운 의견을 발견했습니다. […]

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Amazon Transcribe – 딥러닝 기반 자동 음성 인식 서비스 출시

오늘 음성을 인식하여 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 하는 ASR(자동 음성 인식) 서비스인 Amazon Transcribe 미리 보기 기능을 출시합니다. 인터넷 연결 및 사용량이 대역폭과 연결성이 개선되면서 점점 많은 비디오 및 오디오 형식이 만들어지고 유통되고 있습니다. 기업들이 이처럼 풍부한 멀티미디어 콘텐츠에서 가치를 도출하는 몇 가지 수단을 확보하는 건 중요합니다. Amazon Transcribe 서비스는 효율적이고 […]

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AWS DeepLens – 딥러닝 실습을 위한 동영상 카메라

개발자에게 평생 학습은 매우 중요합니다. 기술 변화는 빠르게 일어나고 있으며, 그러한 변화에 뒤쳐지지 않으려면 학습은 필수적입니다.과거 오랜 기간 동안 인공 지능은 학문적인 주제였지만, 지금은 실질적인 적용과 실제 배포가 중요한 시대가 되었습니다. 컴퓨터 비전과 딥 러닝을 비롯하여 기계 학습의 실제 적용 사례를 고려했을 때, 기술적인 성숙 단계에 들어섰으며, 이제 실제 경험을 쌓고 기술을 연마하기 시작할 때라고 […]

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Amazon Rekognition Video 출시 – 딥 러닝 기반 동영상 장면 인식 기능

작년 이맘때 쯤 re:Invent 2016에서 Amazon Rekognition 서비스를 발표했습니다. 당시 공개된 Amazon Rekognition Image는 딥 러닝을 사용하여 확장 가능한 이미지 인식 및 분석을 제공하는 클라우드 서비스입니다. Amazon Rekognition Image를 통해 객체 및 장면 감지, 실시간 얼굴 인식, 유명 인사 인식, 이미지 조정은 물론 텍스트 인식을 구축하고 애플리케이션과 시스템에 통합할 수 있습니다. Amazon Rekognition 이미지 서비스는 딥 러닝 […]

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Kubernetes를 위한 Amazon Elastic Container Service 서비스 출시 예고

AWS에서 Kubernetes를 실행하는 AWS 고객이 매우 많으며, Cloud Native Computing Foundation 조사에 따르면 Kubernetes 워크로드의 63%가 AWS에서 실행하고 있습니다. AWS가 Kubernetes를 실행하기 좋은 지점이기는 하지만, 고객이 Kubernetes 클러스터를 관리하기 위해서는 적잖은 수동 구성 및 관리가 필요합니다. Kubernetes 마스터 및 클러스터를 설치하여 운영해야 하며, 클러스터에서 가용성을 높이려면 서로 다른 가용 영역(AZ)에서 Kubernetes 마스터를 3개 이상 실행해야 […]

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Amazon S3 Select 및 Glacier Select – 원하는 객체 기반 데이터 질의 기능 출시

Amazon S3(Simple Storage Service)는 다양한 기업들이 사용하는 수백만 애플리케이션을 위한 대용량 데이터를 저장하며, 대부분 고객은 안전하고 지속성이 우수하며 경제적인 백업 아카이브 스토리지를 위해 Amazon Glacier를 사용하고 있습니다. S3를 사용하면 원하는 만큼 많은 객체를 저장할 수 있으며, 개별 객체의 크기는 5테라바이트까지 가능합니다. 객체 스토리지의 데이터는 일반적으로 하나의 완전한 개체로 액세스되었습니다. 즉, 5기가바이트 객체를 한 개 요청하면 […]

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출시 예고 – Amazon Aurora 멀티 마스터 및 서버리스 서비스

Amazon Aurora는 MySQL 호환 또는 PostgreSQL 호환 버전으로 제공되는 Aurora는 완전 관리형 서비스로서, 최대 64TB 크기의 데이터베이스 스토리지까지 자동으로 확장되는 고성능 데이베이스 서비스입니다. Aurora 데이터베이스 인스턴스를 생성할 때 원하는 인스턴스 크기를 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 읽기 복제본을 사용하여 읽기 처리량을 늘리는 옵션도 있습니다. 처리 요건이나 쿼리 속도가 변경되면 인스턴스 크기를 수정하거나 필요에 따라 읽기 […]

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Amazon DynamoDB 업데이트 – 글로벌 테이블 및 온 디맨드 백업 기능 출시

다양한 산업 분야의 AWS 고객이 Amazon DynamoDB를 이용해 미션 크리티컬 데이터를 저장합니다. 금융 서비스, 상거래, AdTech, IoT 및 게임 애플리케이션 등은 수백 테라바이트 용량의 데이터 및 수조 개의 항목으로 구성된 개별 테이블로 초당 수백만 건의 요청을 처리하고 DynamoDB를 사용해 몇 밀리초 이내에 결과를 반환합니다. 지금부터 여러분이 좋아할 만한 강력한 새 기능 두 가지를 소개하겠습니다. 글로벌 […]

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