AWS DeepLens Challenge – 인공 지능 기반 비전 서비스를 만들어 보세요!

전 세상에 긍정적 영향을 미치는 방식으로 인공 지능 기술을 개발하고 보여줄 준비가 되셨습니까? 그렇다면 AWS DeepLens 비디오 카메라를 통한 AWS DeepLens Challenge 행사에 참여해 보십시오!

행사 소개
AWS에서는 Intel과의 협력을 통해 더 나은 세상을 만들기 위한 8가지 테마로 구성된 시리즈의 첫 번째 과제를 오늘 시작합니다. 각 과제는 2주 간 진행되며 기계 학습을 실습할 수 있는 기회를 제공하도록 설계되어 있습니다.

AWS에서는 AWS Machine Learning 블로그를 통해 2주마다 새로운 과제가 발표될 것입니다. 각 과제는 실제 세상의 테마, 기술 포커스 및 샘플 프로젝트로 구성되며 관련 분야의 전문가를 포함합니다. 참가자는 12일의 기간 내에 테마에 어울리는 DeepLens 프로젝트를 구상 및 구현하고 작업을 요약 설명하는 짧고 효과적인 한 편의 비디오(4분 미만)를 제출해야 합니다.

테마에 어울리고 DeepLens를 잘 활용하는 멋진 출품작을 기대해 보겠습니다. 저희는 제출된 비디오를 모두 검토한 후 가장 흥미로운 비디오를 여러분과 공유해 드릴 것입니다.

과제 #1 – 다양성 및 포용
첫 번째 챌린지는 지난 주 시애틀에서 진행된 장애인 올림픽에서 영감을 받았습니다.

여러분은 DeepLens를 사용하여 포용성을 주도하고 장애물을 극복하며 다양한 능력의 사람들 사이에 유대감을 강화해 주는 프로젝트를 생성해야 합니다. 건물의 물리적 접근성을 측정하거나, 시각장애인에게 Polly를 사용한 오디오 안내를 제공하거나, 학습 장애 아동을 위한 교육 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 이 테마를 지원하는 프로젝트라면 어떤 프로젝트도 환영입니다.

출품 조건을 충족하는 각 프로젝트에 대해 AWS에서 시애틀 소재의 비영리 조직인 Northwest Center에 249달러(AWS DeepLens의 소매 가격)를 기부할 것입니다. 이 조직은 다양한 능력의 아동 및 성인을 위한 기회의 평등을 발전시키기 위해 노력하는 단체로서 AWS에서는 이 단체의 사명을 적극적으로 지원하고 있습니다. 여러분의 작업은 이 소중한 목표의 달성에 직접적인 혜택을 제공하게 될 것입니다!

AWS에서 찾는 프로젝트의 한 예로서 오스트레일리아 멜버른의 Chris Coombs 씨가 제작한 ASLens 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트는 미국 수화(ASL)를 인식 및 이해하고 각 문자에 대해 오디오를 재생합니다. Chris 씨는 Amazon SageMaker와 Polly를 사용하여 ASLens를 구현했습니다(비디오를 시청하고 자세한 내용에 대해 알아보고 코드를 확인하십시오).

자세히 알아보려면 DeepLens 챌린지 페이지를 참조하십시오. 첫 번째 챌린지에 대한 출품 기한은 7월 22일 자정(태평양 표준시)입니다. 멋진 작품을 기대해 보겠습니다!

— Jeff

추신 – DeepLens 리소스 페이지는 자습서 비디오, 설명서, 블로그 게시물 및 기타 유용한 정보를 찾을 수 있는 관문입니다.