Amazon Web Services 한국 블로그

이제 동일한 AWS Organization의 다른 계정에서 공유한 VPC에서 Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템용 다중 AZ FSx를 생성할 수 있습니다. 요청이 많았던 이 기능을 통해 네트워크 관리자와 스토리지 관리자 간에 업무를 깔끔하게 분리할 수 있으며, 내구성이 뛰어나고 가용성이 높으며 여러 VPC에서 액세스할 수 있는 스토리지를 만들 수 있습니다. 공유 VPC 지원 오늘 출시 전에는 […]

이제 AWS Management Console, Amazon FSx CLI 및 AWS SDK를 사용하여 Amazon FSx for NetApp ONTAP FlexGroup 볼륨을 생성, 관리 및 백업할 수 있습니다. FlexGroup은 최대 20페타바이트까지 커질 수 있으며 까다로운 워크로드에 더 뛰어난 성능을 제공합니다. 이번 출시 전에는 ONTAP CLI와 ONTAP REST API만 사용하여 생성할 수 있었습니다(이러한 옵션은 계속 사용 가능). 또한 이번 출시에는 […]

이제 Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템을 이전보다 최대 9배 빠르게 생성할 수 있습니다. 이 서비스의 경우와 마찬가지로 파일 시스템은 완벽하게 관리되므로 기본 스토리지로의 지연 시간은 밀리초 미만 수준이고 용량 풀에 대한 지연 시간은 수십 밀리초 이내입니다. 이 새로운 수준의 성능을 통해 가장 까다로운 전자 설계 자동화(EDA), 시각 효과(VFX) 및 통계 컴퓨팅 워크로드(몇 개만 […]

오늘 파일 시스템에서 계정의 다른 파일 시스템으로 스냅샷을 보내는 기능이 Amazon FSX for OpenZFS에 추가되었습니다. 사용자는 단일 API 직접 호출 또는 CLI 명령으로 복사본을 트리거할 수 있으며 나머지는 AWS에서 처리합니다. rsync와 같은 명령을 사용하거나 전송 상태를 모니터링할 필요가 없습니다. 이 서비스는 귀사를 대신하여 복사본을 처리합니다. 잠재적인 네트워크 중단을 관리하고 전송이 완료될 때까지 자동으로 재시도합니다. OpenZFS의 […]

오늘은 AWS Clean Rooms ML 미리 보기 기능을 소개합니다. 이 기능을 사용하면 사용자와 사용자의 파트너가 원시 데이터를 서로 복사 또는 공유하지 않고도 집단 데이터에 기계 학습(ML) 모델을 적용할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 ML 모델을 사용하여 예측 인사이트를 생성하는 동시에 민감한 데이터를 지속적으로 보호할 수 있습니다. 이 평가판에서 AWS Clean Rooms ML은 기업이 마케팅 […]

이제 AWS Step Functions HTTPS 엔드포인트를 사용하면 서드 파티 API와 외부 서비스를 워크플로에 통합할 수 있습니다. HTTPS 엔드포인트는 외부 API를 직접적으로 호출하고 기존 SaaS 제공업체와 통합할 수 있는 더 간단한 방법을 제공합니다. 예를 들어 결제 처리를 위한 Stripe, 코드 협업 및 리포지토리 관리를 위한 GitHub, 판매 및 마케팅 인사이트를 위한 Salesforce 등이 있습니다. 출시 전에 […]

오늘 AWS는 AWS Step Functions와 Amazon Bedrock의 최적화된 두 가지 새로운 통합 기능을 발표합니다. Step Functions는 개발자가 손쉽게 분산 애플리케이션을 구축하고, 프로세스를 자동화하고, 마이크로 서비스를 오케스트레이션하고, 데이터 및 기계 학습 (ML) 파이프라인을 생성할 수 있게 해주는 시각적 워크플로 서비스입니다. 지난 9월, 저희는 파운데이션 모델(FM)을 사용하여 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 가장 간편한 […]

클라우드 기반 컨택 센터를 관리한다면, 기업 고객의 신뢰와 충성도를 구축하는 데 있어 에이전트가 수행하는 중요한 역할을 알고 있을 것입니다. 컨택 센터에 연락해 본 적이 있는 사람들은 복잡한 결정을 안내하고, 필요한 지점에 신속하고 정확한 솔루션을 제공하는 데 에이전트가 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 시간이 소요될 수 있고, 제대로 수행되지 않는다면 좌절감이 유발될 수 있습니다. Amazon Connect의 […]

오늘은 Amazon CodeCatalyst에서 Amazon Q를 사용하여 소프트웨어 전송을 가속화하는 새로운 생성형 인공 지능(AI) 기능의 평가판을 시작합니다. 기능 개발 가속화 – Amazon Q의 기능 개발 기능을 사용하면 의견 및 READMEs 추가, 문제 설명 수정, 소규모 클래스 및 단위 테스트 생성, CodeCatalyst 워크플로 업데이트 등의 소프트웨어 개발 작업의 구현을 가속화할 수 있습니다. 이러한 작업은 개발자의 시간이 많이 […]

애플리케이션이 노후화됨에 따라 보안 유지 및 원활한 실행에는 점점 더 많은 노력이 필요합니다. 업그레이드를 관리하는 개발자는 다른 사람이 과거의 업그레이드에서 이미 발견한 주요 변경 사항 및 성능 최적화의 복잡성과 미묘한 차이를 재학습하기 위해 시간을 할애해야 합니다. 따라서 새로운 기능과 필수 유지 관리 작업 중 어느 쪽에 중점을 둘지 그 균형을 맞추는 일은 어렵습니다. 오늘은 Amazon […]