Category: Amazon Redshift

안내 이 글은 총 5개의 이어지는 글로 구성된 Amazon Redshift와 Keycloak을 활용한 사설망 내 중앙 집중화된 사용자 인증 및 권한 관리 시리즈의 첫번째 글에 해당됩니다. 사설망에서 ID Federation을 통하여 Amazon Redshift를 연결, 사용하고 상세 수준 권한관리를 하시려는 독자분들께서는 시리즈의 첫번째 글 부터 순서대로 읽으시며 실습을 겸하시면 필요한 구성을 성공적으로 진행하실 수 있습니다.  글 1 : […]

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이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Migrate data from partitioned tables in PostgreSQL using AWS DMS by Prabhu Ayyakkannu, Alex Anto Kizhakeyyepunnil Joy, and Suchindranath Hegde을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 Amazon Redshift와 같은 데이터 웨어하우스로 워크로드를 마이그레이션하는 데 지속적 복제(CDC)시 파티션된 테이블에서 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)를 사용하여 […]

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Amazon Redshift: Lower price, higher performance by tefan Gromoll, Aamer Shah, Orestis Polychroniou, Ravi Animi, and Sanket Hase 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 다른 모든 고객과 마찬가지로 여러분도 가능한 한 적은 비용으로 최상의 성능을 원할 것입니다. 이는 가격 대비 성능에 집중해야 한다는 것을 의미합니다. Amazon Redshift를 사용하면 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 […]

Amazon Redshift는 데이터를 쉽고 빠르게 비용 효율적으로 분석할 수 있게 해주는 페타바이트 규모의 완전 관리형 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 데이터 웨어하우스의 특성상 통합 분석을 위해 다양한 데이터를 수집해야 하고 수집 주기나 방식 등도 달라질 수 있습니다. 최근에 AWS 에서는 이와 같은 작업을 손쉽게 수행할 수 있도록 ETL 툴을 사용하는 기존의 전통적인 수집 방안 이외에도 실시간으로 데이터를 […]

What is Iceberg? Apache Iceberg는 페타바이트 기반의 데이터를 위한 오픈소스 데이터 테이블 형식으로, Netflix에서 개발하여 2020년부터 아파치 재단의 오픈소스로서 활용되었습니다. Apache Iceberg의 가장 큰 특징은 데이터 레이크에 저장된 대규모 데이터 세트를 테이블로 관리하며 Upsert, 스키마 진화, Time Travel query 등의 데이터 처리를 지원한다는 것입니다. 이러한 기능은 Apache Iceberg가 ACID를 보장하기 때문에 가능합니다. 기존의 Apache Hive […]

Amazon Redshift는 엑사바이트 규모의 데이터를 분석하고 복잡한 분석 쿼리를 실행하여 널리 사용되는 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. Amazon Redshift는 보안 및 문제 해결을 목적으로 데이터베이스를 모니터링 할 수 있도록 감사 로그를 제공하고 있습니다. 감사 로그는 Amazon Redshift의 STL 시스템 뷰를 통해  최대 7일 미만의 로그를 조회할 수 있습니다. 만약 7일 이상의 로그를 보관하기 위해서는 Amazon CloudWatch나 Amazon […]