최신 세대 AWS Graviton3 프로세서 기반의 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7g 인스턴스는 컴퓨팅 집약적 워크로드에 대해 Amazon EC2에서 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. C7g 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 전자 설계 자동화(EDA), 게임, 비디오 인코딩, 과학 모델링, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습(ML) 추론, 광고 서비스에 적합합니다. C7g 인스턴스는 6세대 AWS Graviton2 기반 C6g 인스턴스에 비해 최대 25% 더 뛰어난 성능을 제공합니다. C7g 인스턴스는 메모리의 데이터에 고속으로 액세스할 수 있도록 DDR4 메모리에 비해 50% 더 높은 메모리 대역폭을 제공하는 DDR5(Double Data Rate 5) 메모리를 클라우드 최초로 제공합니다.
지연 시간이 짧은 고속 스토리지를 필요로 하는 애플리케이션의 경우 C7g 인스턴스와 함께 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 수준의 스토리지 옵션(C7gd)을 사용할 수 있습니다. C7gd 인스턴스는 동급 Graviton2 기반 인스턴스보다 최대 45% 더 뛰어난 실시간 NVMe 스토리지 성능을 제공합니다.
C7gn 인스턴스는 AWS Graviton3E 프로세서와 새로운 5세대 AWS Nitro Card로 구동됩니다. C7gn 인스턴스는 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하며 동급 현재 세대 x86 기반 네트워크 최적화 인스턴스 대비 vCPU당 최대 3배 더 높은 패킷 처리 성능을 제공합니다. 이러한 새 인스턴스는 네트워크 가상 어플라이언스, 데이터 분석, CPU 기반 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 추론과 같은 가장 까다로운 네트워크 집약적 워크로드를 실행하는 데 적합합니다.
장점
Amazon EC2에서 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 대한 최고의 가격 대비 성능
C7g 및 C7gn 인스턴스는 각각 Graviton 2 기반 C6g 및 C6gn 인스턴스에 비해 최대 25% 더 나은 성능을 제공합니다. HPC, 비디오 인코딩, 게임, CPU 기반 ML 추론과 같이 Linux를 기반으로 구축된 수많은 컴퓨팅 집약적 애플리케이션에 적합합니다.
향상된 보안 및 극대화된 리소스 효율성
C7g 및 C7gn 인스턴스는 AWS Nitro System을 기반으로 구축됩니다. AWS Nitro System은 격리된 멀티 테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 제공하는 경량 하이퍼바이저와 전용 하드웨어의 조합입니다. AWS Graviton3 및 AWS Graviton3E 프로세서는 상시 메모리 암호화, 모든 vCPU에 대한 전용 캐시 및 포인터 인증을 위한 지원을 포함하여 향상된 보안을 제공합니다. 이 인스턴스는 암호화된 Amazon Elastic Block Store(EBS) 볼륨도 기본적으로 지원합니다.
포괄적인 소프트웨어 지원
AWS Graviton 기반 인스턴스는 Amazon Linux 2, Red Hat Enterprise Linux, SUSE, Ubuntu 등의 다양한 Linux 운영 체제에서 지원됩니다. AWS 및 소프트웨어 파트너에서 보안, 모니터링 및 관리, 컨테이너, 지속적 통합 및 전달(CI/CD)을 위해 제공하는 여러 인기 애플리케이션 및 서비스도 AWS Graviton 기반 인스턴스를 지원합니다. AWS Graviton Ready 프로그램은 AWS Graviton 기반 인스턴스에서 사용할 수 있는 파트너 소프트웨어 공급업체의 인증된 솔루션을 제공합니다.
특징
AWS Graviton3 프로세서로 구동
AWS Graviton3는 AWS에서 설계한 최신 세대 ARM 기반 프로세서로, Amazon EC2의 워크로드에 대해 가격 대비 성능이 매우 뛰어납니다. AWS Graviton3 프로세서는 AWS Graviton2 프로세서와 비교해 최대 25% 개선된 컴퓨팅 성능, 최대 2배의 부동 소수점 성능, 최대 2배 빠른 암호화 워크로드 성능을 제공합니다. 또한 Graviton3 프로세서는 bfloat16에 대한 지원을 비롯하여 기계 학습 워크로드에 대해 Graviton2 프로세서와 비교했을 때 최대 3배 더 나은 성능을 제공합니다. C7gn 인스턴스는 AWS Graviton3E 프로세서로 구동되며 AWS Graviton3 프로세서에 비해 최대 35% 더 높은 벡터 명령 성능을 제공합니다. 이 개선은 HPC 애플리케이션에 더 높은 성능 이점을 제공합니다.
고성능 인터페이스
C7g 및 C7gn 인스턴스는 최첨단 DDR5 메모리를 사용하여 C6g 및 C6gn 인스턴스에 비해 50% 더 높은 대역폭을 제공합니다. C7g 인스턴스는 로컬 인스턴스 스토리지 옵션(C7gd)과도 함께 사용할 수 있습니다. C7gn 인스턴스는 네트워크 어플라이언스 및 데이터 분석과 같은 네트워크 집약적 애플리케이션을 위해 C6gn 인스턴스에 비해 2배 더 높은 향상된 네트워킹 대역폭을 제공합니다. C7g, C7gd, C7gn 인스턴스는 16xlarge 및 베어메탈 크기의 Elastic Fabric Adapter(EFA)를 지원합니다.
AWS Nitro System 기반
AWS Nitro System은 기존의 가상화 기능 중 대부분이 전용 하드웨어와 소프트웨어에서 실행되는 다양한 구성 요소가 포함되어 있는 플랫폼입니다. 이 플랫폼에서는 뛰어난 성능, 가용성 및 보안을 확보하면서 가상화 오버헤드를 줄입니다.
제품 세부 정보
-
C7g
-
C7gn
-
C7g
-
Amazon EC2 C7g 인스턴스는 ARM 기반 AWS Graviton3 프로세서로 구동됩니다. Amazon EC2에서 컴퓨팅 집약적 애플리케이션을 위한 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다.
인스턴스 크기 vCPU 메모리(GiB) 인스턴스 스토리지(GB) 네트워크 대역폭(Gbps) EBS 대역폭(Gbps) c7g.medium
1
2
EBS 전용
최대 12.5
최대 10
c7g.large
2
4
EBS 전용
최대 12.5
최대 10
c7g.xlarge
4
8
EBS 전용
최대 12.5
최대 10
c7g.2xlarge
8
16
EBS 전용
최대 15
최대 10
c7g.4xlarge
16
32
EBS 전용
최대 15
최대 10
c7g.8xlarge
32
64
EBS 전용
15
10
c7g.12xlarge
48
96
EBS 전용
22.5
15
c7g.16xlarge
64
128
EBS 전용
30
20
c7g.metal 64 128 EBS 전용 30 20 c7gd.medium
1
2
1 x 59 NVMe SSD
최대 12.5
최대 10
c7gd.large
2
4
1 x 118 NVMe SSD
최대 12.5
최대 10
c7gd.xlarge
4
8
1 x 237 NVMe SSD
최대 12.5
최대 10
c7gd.2xlarge
8
16
1 x 474 NVMe SSD
최대 15
최대 10
c7gd.4xlarge
16
32
1 x 950 NVMe SSD
최대 15
최대 10
c7gd.8xlarge
32
64
1 x 1,900 NVMe SSD
15
10
c7gd.12xlarge
48
96
2 x 1,425 NVMe SSD
22.5
15
c7gd.16xlarge
64
128
2 x 1,900 NVMe SSD
30
20
c7gd.metal
64
128
2 x 1,900 NVMe SSD
30
20
-
C7gn
-
Amazon EC2 C7gn 인스턴스는 ARM 기반 AWS Graviton3E 프로세서와 최신 AWS Nitro Card로 구동됩니다. C7gn 인스턴스의 네트워크 대역폭은 최대 200Gbps이며 패킷 처리 성능은 이전 세대 C6gn 인스턴스보다 최대 2배 더 높습니다.
인스턴스 크기 vCPU 메모리(GiB) 인스턴스 스토리지(GB) 네트워크 대역폭(Gbps) EBS 대역폭(Gbps) c7gn.medium
1
2
EBS 전용
최대 25
최대 10
c7gn.large
2
4
EBS 전용
최대 30
최대 10
c7gn.xlarge
4
8
EBS 전용
최대 40
최대 10
c7gn.2xlarge
8
16
EBS 전용
최대 50
최대 10
c7gn.4xlarge
16
32
EBS 전용
50
최대 10
c7gn.8xlarge
32
64
EBS 전용
100
최대 20
c7gn.12xlarge
48
96
EBS 전용
150
최대 30
c7gn.16xlarge
64
128
EBS 전용
200
최대 40
c7gn.metal
64
128
EBS 전용
200
최대 40
고객 추천사
Tealium은 웹, 모바일, 오프라인, IoT에서 고객 데이터를 연결하여 기업이 고객과 더 잘 연결할 수 있도록 합니다. Tealium의 턴키 통합 환경은 1,300개 이상의 내장 연결을 지원하여 브랜드가 완전한 실시간 고객 데이터 인프라를 구축할 수 있도록 지원합니다.
"Tealium은 가장 집약적인 실시간 워크로드 관리 애플리케이션 중 일부에 네트워크 최적화 Amazon EC2 인스턴스를 사용합니다. Amazon EC2 C7gn 인스턴스의 성능이 Amazon EC2 C6gn 인스턴스에 비해 최대 29% 더 나은 것으로 나타났습니다. 이를 통해 데이터 쿼리를 위한 로드 시간이 단축되고 절감된 비용을 재투자하여 더 많은 기능을 만들 수 있어 고객 경험이 향상됩니다."
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"앞으로 플레이어를 위해 몰입감 넘치는 매력적인 경험을 구축하고자 AWS Graviton3 기반 EC2 C7g 인스턴스를 사용하게 되어 정말 기대가 큽니다. 자사 테스트를 통해 이 인스턴스는 가장 까다로운 대기 시간에 민감한 워크로드에도 적합하며, Fortnite와 모든 Unreal 엔진에서 생성한 경험 내에서 가능했던 것들을 확장하고 상당한 가격 대비 성능 이점도 제공하는 것을 확인했습니다."
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Formula 1(F1) 레이싱은 1950년에 시작되어 지금은 세계적으로 가장 명망 있는 모터 레이싱 대회이자, 가장 인기가 많은 연간 스포츠 시리즈입니다.
"이미 Graviton2 기반 C6gn 인스턴스가 몇몇 CFD 워크로드에 대해 최고의 가격 대비 성능을 제공해주었음을 확인한 바 있습니다. 이제 Graviton3 C7g 인스턴스가 동일한 시뮬레이션에서 Graviton2 C6gn 인스턴스보다 40% 더 빠르다는 사실을 알았습니다. EFA가 이 인스턴스 유형의 표준이 될 것이며, 보다 개선된 가격 대비 성능을 통해, Graviton3 기반 인스턴스가 모든 CFD 워크로드를 실행하기에 최적의 옵션이 되어줄 것임을 기대하고 있습니다."
Pat Symonds, Formula 1의 관리 부문 CTO
NextRoll Inc.는 크고 작은 기업의 성장을 가속화하는 것을 사명으로 하는 마케팅 및 데이터 기술 회사입니다. 기계 학습을 기반으로 하는 NextRoll의 기술은 데이터를 수집하고 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공하며 접근하기 쉬운 도구를 기업에 제공하여 전략적인 방식으로 구매자를 타겟팅할 수 있도록 합니다. 이 모든 것이 하나의 플랫폼에서 이루어집니다.
"Graviton3 기반 C7g 인스턴스가 입찰자, 광고 서버 및 ElastiCache 클러스터에 적합하다는 것을 알게 되었습니다. Graviton2 기반 C6g 인스턴스에 비해 C7g 인스턴스에서 처리하는 요청이 약 15% 더 많습니다. 또한 C7g 인스턴스의 경우 지연 시간이 최대 40% 개선되는 것을 확인했습니다. 이러한 조사 결과를 바탕으로 AWS Graviton3 기반 C7g 인스턴스를 프로덕션에 도입할 예정입니다."
Valentino Volonghi, NextRoll의 CTO
Snapchat 및 Bitmoji와 같은 인기 있는 소셜 미디어 서비스로 유명한 Snap Inc.에서는 Amazon EC2에서 가격 대비 성능을 최적화하기 위해 AWS Graviton2 기반 인스턴스를 채택했습니다.
“새로운 AWS Graviton3 기반 Amazon EC2 C7g 인스턴스를 시험해 본 결과 이전 세대 C6g 인스턴스에 비해 실제 워크로드에서 성능이 크게 향상되는 것으로 나타났습니다. 메시징, 스토리지 및 친구 그래프 워크로드를 비롯하여 Graviton2 기반 워크로드를 Graviton3로 마이그레이션하게 되어 기쁩니다."
Aaron Sheldon, Snap의 소프트웨어 엔지니어
유일한 통합 고객 경험 관리 플랫폼(통합 CXM)으로서, Sprinklr는 업계 최고의 AI로 인사이트 기반 전략과 더 나은 고객 경험을 제공하여 세계 최대의 규모 및 최고의 가치를 자랑하는 기업들이 30여 개 이상의 디지털 채널에서 고객 만족도를 높일 수 있도록 지원합니다.
"AWS Graviton 기반 인스턴스에서 다양한 워크로드를 실행하고 있어 가격 대비 성능이 크게 향상됩니다. AWS Graviton3가 발표된 후 새로운 Amazon EC2 C7g 인스턴스의 워크로드를 벤치마킹한 결과 이전 세대 인스턴스에 비해 성능이 27% 향상되었습니다. 이러한 결과를 바탕으로 AWS Graviton3 기반 인스턴스를 프로덕션에 도입할 수 있기를 기대하고 있습니다."
Jamal Mazhar, Sprinklr의 인프라 및 DevOps 담당 부사장
Twitter는 바로 현재이자, 사람들이 지금 대화하는 주제 그 자체입니다.
"Twitter는 Twitter 타임라인을 제공하기 위해 AWS Graviton 기반 EC2 인스턴스를 활용하는 다년간의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 그리고 효율성을 높이기 위한 지속적인 노력의 일환으로 새로운 Graviton3 기반 C7g 인스턴스를 테스트해보았습니다. Twitter 워크로드 성능을 대표하는 다수의 벤치마크를 통해 Graviton3 기반 C7g 인스턴스가 Graviton2 기반 C6g 인스턴스에 비해 20~80% 더 높은 성능을 지원하며 테일 대기 시간도 35%만큼 줄여준다는 사실을 확인했습니다. 상당한 가격 대비 성능 이점을 달성하고자 향후 Graviton3 기반 인스턴스를 활용하게 되어 기대가 큽니다."
Nick Tornow, Twitter의 플랫폼 팀장
전담 시뮬레이션 솔루션 제공업체인 Ansys는 물리학 기반 및 다중물리 시뮬레이션 분야에서 업계를 선도하며 산업 전반의 고객을 위한 혁신적인 제품 개발을 지원합니다.
"엔지니어와 설계자가 점점 더 복잡한 문제에 직면함에 따라 클라우드 컴퓨팅은 고성능 컴퓨팅에 대한 액세스 장벽을 낮추어 사용자가 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 도와줍니다. Ansys는 또한 에너지 효율성을 개선하고 고객 비용을 절감하는 것을 목표로 그린 컴퓨팅 이니셔티브에 주력해 왔습니다. AWS Graviton3 기반 C7g 인스턴스에서 이전 세대 인스턴스와 비교하여 35% 더 나은 성능을 벤치마킹했습니다. AWS Graviton3 프로세서에서 LS-DYNA를 지원함으로써 Ansys 고객은 속도를 포기하지 않고도 세계적 수준의 다중물리 솔버에 액세스하고 에너지와 비용을 절감할 수 있다는 두 가지 장점을 모두 누릴 수 있습니다."
Prith Banerjee, Ansys의 CTO
Beamr는 전문 사진작가가 워크플로우를 개선하고, 사진 공유 서비스는 UX를 개선하고 이탈을 줄이며, 비디오 서비스 제공업체는 이미지 및 비디오 스토리지 및 전송 비용을 절감할 수 있도록 지원하는 선도적인 이미지 및 비디오 최적화 솔루션 제공업체입니다.
"C/C++로 작성된 Beamr의 JPEGmini 소프트웨어는 품질 저하 없이 파일 크기를 줄임으로써 JPEG 이미지 파일을 최적화합니다. 이 애플리케이션은 컴퓨팅 집약적이며 이미지 디코딩, 이미지 인코딩, 다양한 이미지 속성을 분석하는 품질 측정 알고리즘을 위한 기능을 포함합니다. 이 소프트웨어의 모바일 버전은 ARM 프로세서에서 실행되므로 AWS Graviton3 기반 Amazon EC2 C7g 인스턴스에서 성능을 테스트하기로 결정했습니다. C7g 인스턴스에서 실행되도록 소프트웨어를 재구축하는 데에는 근무일 기준 하루가 걸렸으며 결과는 유망했습니다. C7g 인스턴스에서 실행할 때 유사한 x86 기반 인스턴스에 비해 성능이 30% 향상되었습니다. 이러한 결과를 바탕으로 GA가 되면 Graviton3 기반 인스턴스에서 Beamr JPEGmini 소프트웨어를 실행하도록 고객에게 권장할 계획이며, Graviton 인스턴스에서도 Beamr의 H.264 및 HEVC 비디오 인코더를 벤치마킹할 계획입니다."
Dan Julius, Beamr의 R&D 부문 부사장
CloudFix는 클라우드 비용 문제를 해결하는 가장 쉬운 방법입니다. 클릭 5번으로 AWS 청구서의 10~20%를 절약할 수 있습니다.
“거의 모든 케이스에서 볼 수 있는 25~35% 더 높은 놀라운 성능을 제공하는 새로운 Graviton3 프로세서가 정말 기대됩니다. 놀라운 가격 대비 성능 비율을 자랑하는 Graviton3로 전환할 것을 추천합니다. 고객이 몇 번의 클릭만으로 워크로드를 마이그레이션하는 데 도움이 되는 곧 출시될 픽서 릴리스를 정말 기대하고 있습니다.”
Rahul Subramaniam, CloudFix의 CEO
Honeycomb.io는 엔지니어링 팀이 클라우드 애플리케이션 품질과 성능을 시각화하고 분석하며 개선할 수 있도록 하는 관측 플랫폼을 개발합니다.
"Graviton3의 초기 평가판 인스턴스에서 높은 처리량 텔리메트리 수집 워크로드를 테스트해보고 Graviton2에 비해 워크로드의 성능이 35% 이상 증가했음을 확인하게 되어 정말 기대가 큽니다. C7g 인스턴스의 경우 C6g보다 30% 더 적은 수를 실행하면서 동일한 워크로드를 지원하고 대기 시간도 30% 절감할 수 있었습니다. 이 인스턴스 유형을 프로덕션에 활용하면 Intel 인스턴스보다 전반적으로 가격 대비 성능을 50% 넘게 개선할 수 있으리라 예상합니다."
Liz Fong-Jones, honeycomb.io의 수석 개발자 애드버킷
Modern Electron은 열과 전력의 탈탄소화에 중점을 둔 기술 회사입니다. 당사의 전력 제품은 용광로 및 보일러의 열을 통해 전기를 생산한 것이며, 가스 탈탄소화 제품은 상업용 및 산업용 난방에서의 연료 혼합을 위해 청정 수소를 생성한 것입니다.
"엑사스케일 컴퓨팅 프로젝트의 일부인 시뮬레이션 소프트웨어 WarpX를 사용하여 새로운 열 전기 디바이스를 시뮬레이션합니다. 2020년에는 Graviton2 기반 C6g 인스턴스를 사용하여 C5 인스턴스에 비해 50%의 비용 개선을 실현하기 시작했습니다. 최근에 C6g에서 실행 중인 시뮬레이션을 통해 C7g 인스턴스를 테스트한 결과 컴퓨팅 속도가 50% 더 향상되었습니다. 이를 통해 해결 시간이 크게 단축되어 학습 속도가 크게 향상됩니다."
Peter Scherpelz, Modern Electron의 선임 전산물리학자
싱가포르 국립 슈퍼컴퓨팅 센터(NSCC)는 2015년에 설립되었으며 싱가포르의 페타스케일 시설을 관리합니다. NSCC의 고성능(HPC) 리소스는 연구 기관, 고등 교육 기관, 정부 기관, 기업을 비롯한 싱가포르 공공 및 민간 부문의 연구 요구를 지원합니다.
"시험의 일환으로 분자 역학 시뮬레이션을 위해 AWS Graviton3 기반 Amazon EC2 C7g 인스턴스에 대해 Gromacs 벤치마크를 실행한 결과, 이 인스턴스가 동급 x86 기반 인스턴스보다 15~20%, AWS Graviton2 인스턴스로 구동되는 이전 세대 C6g보다 40~50% 더 뛰어난 것으로 나타났습니다. 벤치마킹은 이틀밖에 걸리지 않았으며 GCC 11.2.0 및 ARM 성능 라이브러리만을 사용하여 특별한 성능 조정 작업 없이 달성되었습니다. AWS Graviton3가 HPC 워크로드에 제공하는 성능에 깊은 인상을 받았습니다."
Jernej Zidar, NSCC의 선임 HPC 애플리케이션 분석가
ProSiebenSat.1 Media SE는 엔터테인먼트, 데이트, 상거래 및 기타 벤처에 주력하는 독일의 디지털 및 미디어 회사입니다. 이 회사의 전액 출자 자회사인 Seven.One Entertainment Group은 다양한 미디어 기술을 통해 시청자에게 엔터테인먼트 콘텐츠를 제공합니다.
"Seven.One Entertainment Group은 오픈 소스 도구인 ffmpeg를 기반으로 Amazon EC2의 온디맨드 콘텐츠에 대해 비디오 트랜스코딩을 실행합니다. 2021년에 AWS Graviton2 기반 C6g 인스턴스로 전환하여 동급 x86 기반 인스턴스에 비해 상당한 비용 이점을 실현했습니다. 또한 C6g 인스턴스를 사용함으로써 EC2 인스턴스당 더 많은 병렬 트랜스코딩 작업을 실행하여 인스턴스 수를 줄이고 비용을 절감할 수 있었습니다. 새로운 AWS Graviton3 기반 C7g 인스턴스에서 ffmpeg 버전 4.4.1로 트랜스코딩 테스트를 실행했으며 C6g 인스턴스와 비교하여 최대 40% 더 빠른 성능을 벤치마킹했습니다. Arm64 최적화를 사용하는 ffmpeg 버전 5의 새로운 빌드를 사용하면 특히 실시간에 가까운 사용 사례에서 성능이 훨씬 향상되었습니다. 이를 통해 사용자에게 온디맨드 비디오 콘텐츠를 더 빠르게 제공할 수 있습니다."
Wolfgang Dworzak, Seven.One Entertainment Group GmbH의 비디오 엔지니어링 책임자
Tuya Smart는 IoT를 통해 다양한 디바이스를 연결하여 삶을 더 스마트하게 만드는 클라우드 플랫폼을 제공합니다.
"당사의 애플리케이션은 네트워크 집약적이며 많은 수의 영구 연결이 필요합니다. AWS Graviton2 기반 Amazon EC2 C6g 인스턴스에서 이 애플리케이션의 성능이 x86 기반 인스턴스에 비해 40% 향상된 것을 보고 놀랐습니다. 지금까지 1년 반 넘게 대부분의 프로덕션 워크로드를 Graviton 기반 인스턴스에서 실행해 왔습니다. AWS Graviton3 기반 Amazon EC2 인스턴스 출시 후 C6g 인스턴스에 비해 일반 작업에서는 15%, 암호화/복호화가 많은 작업에서는 50% 향상된 성능을 벤치마킹했습니다. 조만간 새로운 C7g 인스턴스를 프로덕션 환경에 도입할 예정입니다."
Simon Shu, Tuya Smart의 시니어 플랫폼 기술 담당 이사
Viant는 광고 구매자가 클라우드 기반 플랫폼을 통해 디지털 광고 투자를 계획, 생성, 실행 및 측정할 수 있도록 지원하는 선도적인 광고 소프트웨어 회사입니다.
"AWS Graviton3의 성능에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 애플리케이션이 CPU 벡터화에 크게 의존하기 때문에 AWS Graviton3 SVE는 AWS Graviton2 Neon 확장에 비해 성능이 크게 향상되었습니다. 프로덕션 테스트에서 AWS Graviton3 기반 Amazon EC2 C7g 인스턴스의 대용량 CPU 워크로드의 성능이 AWS Graviton2 기반 C6g 인스턴스에 비해 최대 45% 향상되었습니다. AWS Graviton3는 플랫폼을 확장하고 운영 비용을 절감하는 데 중추적인 구성 요소가 될 것입니다."
Adrian Witas, Viant의 SVP 수석 아키텍트
