고성능 컴퓨팅

사실상 무제한의 인프라로 해결할 수 있는 문제를 상상해보십시오

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Hyperion Research 기술 집중 조명

이 Hyperion Research 기술 집중 조명에서는 빠르게 진화하는 클라우드 HPC 시장이 어떻게 돌아가는지 살펴보고 AWS가 어째서 HPC 클라우드 컴퓨팅 시장의 요구를 효과적으로 충족할 수 있는 입지를 갖추고 있는지 알아봅니다.

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백서, 전자책 및 인포그래픽

백서: AWS 상의 HPC, 무엇이 가능한지를 재정의

날씨 모델링부터 게놈 매핑, 외계 지능 탐색에 이르기까지 HPC는 첨단 컴퓨팅 기술의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 정부 연구소, 대기업 및 일부 학술 단체로 한정되었던 HPC는 오늘날 다양한 산업 분야에 걸쳐 활용되고 있습니다.

백서: TCO 분석이 알려주지 않는 것

고성능 컴퓨팅(HPC)에 대한 투자를 고려하는 조직은 온프레미스 솔루션의 숨겨진 비용을 면밀히 조사해야 합니다. 생산성 저하 및 혁신 실패 등의 요인들은 HPC에 의존하는 다른 R&D 투자에 부정적인 영향을 미쳐 수익을 낮출 수 있습니다.

전자책: AWS 상의 HPC - 한계 없는 혁신

AWS는 고도의 사용자 지정이 가능한 플랫폼과 강력한 파트너 커뮤니티를 제공하므로 팀은 인프라 업그레이드 없이 어디서나 협업할 수 있습니다. AWS 상의 HPC를 사용하여 이전에 온프레미스 인프라 구조로 제한되었던 엔터프라이즈 협업을 다시 활성화하세요.


인포그래픽: 클라우드에서 HPC 애플리케이션을 실행해야 하는 5가지 이유

고성능 컴퓨팅은 항상 세계에서 가장 복잡한 문제를 해결해 왔습니다. 그러나 너무 오랫동안 HPC 애플리케이션과 워크로드는 제한된 온프레미스의 인프라 용량, 높은 자본 지출 및 기술 쇄신에 대한 필요성으로 인해 제약을 받아 왔습니다.

인포그래픽(HCLS용 HPC): 제약 없이 혁신할 수 있도록 연구자 역량 강화

거의 무제한의 인프라에 대한 액세스를 갖추고 연구원들은 유전체 염기 서열을 가속화하고, 임상 시험의 인간적 부담을 줄이고 신약 개발 일정을 단축하고 있습니다. 이 인포그래픽에서는 HPC 워크로드를 AWS로 이전함으로써 생명 과학 연구자들이 제약 없이 어떻게 혁신하고 있는지에 대한 실제 예를 볼 수 있습니다.

전자책(HCLS용 HPC): AWS 상의 HPC를 통해 생명 과학 분야의 획기적 혁신 추진

이 전자책에서는 생명 과학 연구자가 HPC 워크로드를 AWS로 이전하여 결과를 도출하는 시간을 단축하고 안전하게 협업하는 방법을 배우게 됩니다. 유전체학 연구자는 클라우드 기반 분석 파이프 라인을 사용하여 보다 신속하게 데이터 통찰력을 이끌어 내고, 과학자는 신약 개발 속도를 가속화하면서 비용을 신중하게 관리하여 임상 시험을 최적화할 수 있습니다.


전자책(석유 가스용 HPC): AWS 상의 HPC를 통해 에너지 탐사 혁신

AWS 상의 HPC를 이용하면, 항상 꿈꾸어 왔던 혁신을 시작할 수 있습니다. 석유 발견(지진 처리), 석유 생산(저장소 시뮬레이션)이나 생산 최적화(유정 보어, 파이프라인 및 시설 시뮬레이션) 진행 시, 온프레미스 HPC 인프라 비용과 용량에 따른 제한은 걱정하지 않아도 됩니다.

전자책(FSI용 HPC): AWS 상의 HPC를 통해 금융 서비스 경쟁에서 승리

시장 변동성, 엄격한 규제 및 치열한 경쟁은 금융 서비스 업계의 특징입니다. 이 전자책에서 고성능 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되는 클라우드 기반 소프트웨어인 AWS 상의 HPC를 사용하여 위험 계산, 스트레스 테스트, 포트폴리오 최적화, 예측 모델링 등에 대한 더 나은 의사 결정을 수행하는 방법에 대해 알아보십시오.

백서: AWS에서 전자 설계 자동화(EDA) 워크플로 최적화하기

전자 설계 자동화(EDA)를 사용하는 반도체 및 전자 회사는 AWS에서 사용할 수 있는 거의 무한한 컴퓨팅, 스토리지 및 리소스를 활용하여 제품 개발 수명 주기 및 출시 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 이 백서는 EDA 워크플로에 대한 개요, EDA 도구를 AWS로 이전하는 데 대한 권장 사항과 EDA 워크플로를 최적화하는 특정 AWS 아키텍처 관련 구성 요소를 제시합니다.


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