백서, 전자책 및 인포그래픽

백서: AWS 상의 HPC, 무엇이 가능한지를 재정의

날씨 모델링부터 게놈 매핑, 외계 지능 탐색에 이르기까지 HPC는 첨단 컴퓨팅 기술의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 정부 연구소, 대기업 및 일부 학술 단체로 한정되었던 HPC는 오늘날 다양한 산업 분야에 걸쳐 활용되고 있습니다.

백서: TCO 분석이 알려주지 않는 것

HPC(고성능 컴퓨팅)에 대한 투자를 고려하는 조직은 온프레미스 솔루션의 숨겨진 비용을 면밀히 조사해야 합니다. 생산성 저하 및 혁신 실패 등의 요인들은 HPC에 의존하는 다른 R&D 투자에 부정적인 영향을 미쳐 수익을 낮출 수 있습니다.

전자책: AWS 기반 HPC - 한계 없는 혁신

AWS는 고도의 사용자 지정이 가능한 플랫폼과 강력한 파트너 커뮤니티를 제공하므로 팀은 인프라 업그레이드 없이 어디서나 협업할 수 있습니다. AWS 기반 HPC를 사용하여 이전에 온프레미스 인프라 구조로 제한되었던 엔터프라이즈 협업을 다시 활성화하십시오.


인포그래픽: 클라우드에서 HPC 애플리케이션을 실행해야 하는 5가지 이유

고성능 컴퓨팅은 항상 세계에서 가장 복잡한 문제를 해결해 왔습니다. 그러나 너무 오랫동안 HPC 애플리케이션과 워크로드는 제한된 온프레미스의 인프라 용량, 높은 자본 지출 및 기술 쇄신에 대한 필요성으로 인해 제약을 받아 왔습니다.

인포그래픽(HCLS용 HPC): 제약 없이 혁신할 수 있도록 연구자 역량 강화

거의 무제한의 인프라에 대한 액세스를 갖추고 연구원들은 유전체 염기 서열을 가속화하고, 임상 시험의 인간적 부담을 줄이고 신약 개발 일정을 단축하고 있습니다. 이 인포그래픽에서는 HPC 워크로드를 AWS로 이전함으로써 생명 과학 연구자들이 제약 없이 어떻게 혁신하고 있는지에 대한 실제 예를 볼 수 있습니다.

전자책(HCLS용 HPC): AWS 상의 HPC를 통해 생명 과학 분야의 획기적 혁신 추진

이 전자책에서는 생명 과학 연구자가 HPC 워크로드를 AWS로 이전하여 결과를 도출하는 시간을 단축하고 안전하게 협업하는 방법을 배우게 됩니다. 유전체학 연구자는 클라우드 기반 분석 파이프라인을 사용하여 보다 신속하게 데이터 인사이트를 이끌어내고, 과학자는 신약 개발 속도를 가속화하면서 비용을 신중하게 관리하여 임상 시험을 최적화할 수 있습니다.


전자책(석유 가스용 HPC): AWS 기반 HPC를 통해 에너지 탐사 혁신

AWS 상의 HPC를 이용하면, 항상 꿈꾸어 왔던 혁신을 시작할 수 있습니다. 석유 발견(지진 처리), 석유 생산(저장소 시뮬레이션)이나 생산 최적화(유정 보어, 파이프라인 및 시설 시뮬레이션) 진행 시, 온프레미스 HPC 인프라 비용과 용량에 따른 제한은 걱정하지 않아도 됩니다.

전자책(FSI용 HPC): AWS 상의 HPC를 통해 금융 서비스 경쟁에서 승리

시장 변동성, 엄격한 규제 및 치열한 경쟁은 금융 서비스 업계의 특징입니다. 이 전자책에서 고성능 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되는 클라우드 기반 소프트웨어인 AWS 기반 HPC를 사용하여 위험 계산, 스트레스 테스트, 포트폴리오 최적화, 예측 모델링 등에 대한 더 나은 의사 결정을 수행하는 방법에 대해 알아보십시오.

백서: AWS에서 EDA(전자 설계 자동화) 워크플로 최적화

EDA(전자 설계 자동화)를 사용하는 반도체 및 전자 회사는 AWS에서 사용할 수 있는 거의 무한한 컴퓨팅, 스토리지 및 리소스를 활용하여 제품 개발 수명 주기 및 출시 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 이 백서는 EDA 워크플로에 대한 개요, EDA 도구를 AWS로 이전하는 데 대한 권장 사항 및 AWS 기반 EDA 워크플로를 최적화하는 특정 AWS 아키텍처 관련 구성 요소를 제시합니다.


인포그래픽: AWS 기반 HPC를 통해 금융 서비스에서 성장 및 수익 증대

이 인포그래픽에서는 금융 서비스 기관이 AWS로 HPC 워크로드를 이전하여 현실의 문제를 보다 빠르게 해결하는 방법에 대해 알아봅니다. 이러한 기관에서는 인텔® 제온® 프로세서를 사용하여 신용 위험 평가를 가속화하고, 보험 규정을 준수하며, 사기 및 시장 조작을 감지하는 동시에, IT 관리 대신 혁신을 위해 사람과 자산으로 다시 초점을 돌리고 있습니다.

백서: HPC 클라우드 컴퓨팅의 발전

이 Hyperion Research 기술 집중 조명에서는 빠르게 진화하는 클라우드 HPC 시장이 어떻게 돌아가는지 살펴보고, AWS가 어째서 HPC 클라우드 컴퓨팅 시장의 요구를 효과적으로 충족할 수 있는 입지를 갖추고 있는지 알아봅니다.

참조 아키텍처 문서

참조 아키텍처: HPC 렌즈 – Well-Architected 프레임워크
 

블로그

AWS ParallelCluster를 사용하여 Ansys Fluent를 실행하는 모범 사례

자세히 알아보기 »

Elastic Fabric Adapter 및 AWS ParallelCluster를 통해 HPC 워크로드 확장

자세히 알아보기 »

AWS Batch 및 Amazon FSx for Lustre와 함께 다중 노드 병렬 작업 사용을 통한 확장 가능한 딥 러닝 교육
 
AWS Batch에서 다중 노드 병렬 작업으로 밀접하게 결합된 분자동역학 워크플로 구축
 
SLURM을 사용하여 AWS에 순간 확장 가능한 이벤트 중심의 HPC 클러스터 배포, 파트 1
 
AWS 클라우드에서 GPU를 활용한 확장 가능한 다중 노드 딥 러닝 학습 교육
 

웹 세미나

AWS에서 첫 번째 HPC 클러스터 설정
AWS 기반 HPC로 제품 개발 가속화
AWS 기반 HPC로 생명 과학 연구 가속화
AWS 기반 HPC(고성능 컴퓨팅)를 강화하는 GPU
AWS 기반 고성능 컴퓨팅

re:Invent 2018 세션

AWS 기반 고성능 컴퓨팅
Amazon FSx for Lustre: HPC 워크로드를 위한 새로운 완전관리형 파일 시스템
AWS Batch 및 AQR이 AWS를 활용하여 새로운 투자 신호를 식별하는 방법
Elastic Fabric Adapter로 EC2에서 HPC 애플리케이션 확장하기

퍼블릭 데이터 세트

조직이 데이터를 AWS에서 공개로 전환하는 경우 과학자는 이러한 데이터에 액세스하고 분석하여 어려운 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. AWS는 다음과 같이 연구원과 대중에게 다양한 퍼블릭 데이터 세트를 제공합니다.

  •       Landsat 8: 2015년 이후로 모든 Landsat 8 이미지가 매일 제공되며, 대부분 생성된 후 몇 시간 만에 제공됩니다.
  •       NASA NEX: NASA에서 관리하는 지구 과학 데이터 세트의 컬렉션으로, 기후 변화 예측 및 지구 표면의 위성 이미지가 포함되어 있습니다.
  •       NEXRAD on AWS: NEXRAD(Next Generation Weather Radar) 네트워크의 실시간 데이터 및 아카이브 데이터입니다.
  •       1000 Genomes Project: 이 데이터 세트에는 1,700명의 전체 게놈 서열이 포함되어 있습니다.
  •       TCGA(The Cancer Genome Atlas): Cancer Genomics Cloud를 통해 자격이 있는 연구원에게 제공되는 TCGA(The Cancer Genome Atlas)의 원시 및 처리된 유전체, 전사체 및 후생유전자 데이터입니다.
  •       ICGC(The International Cancer Genome Consortium): ICGC(International Cancer Genome Consortium)를 통해 자격이 있는 연구원에게 제공되는 전체 게놈 서열 데이터입니다.

AWS 클라우드에서 제공되는 퍼블릭 데이터 세트의 전체 목록을 참조하십시오.

 

AWS 연구 이니셔티브

AWS에서는 과학적 목표 달성까지 걸리는 시간을 가속화하는 데 필요한 비용 효율적이고 안전하며 확장 가능한 컴퓨팅, 스토리지, 분석, 인공 지능/기계 학습 기능을 제공하여 연구원이 복잡한 워크로드를 처리할 수 있도록 지원합니다. AWS는 첨단 기술 서비스 외에도, 연구원들에게 공개 데이터 세트, 자금 리소스 및 연구를 유지하고 글로벌 혁신 속도를 가속화하는 데 필수적인 교육을 제공합니다.  자세히 알아보기 >>

 

글로벌 연구 네트워크와 피어링

글로벌 연구 네트워크와 피어링을 통해 AWS는 연구원에게 AWS 클라우드로 이어지는 강력한 네트워크 연결을 제공합니다. 이러한 네트워크 연결을 통해 현지 기관, 분산된 데이터 수집 사이트 및 AWS 간에 데이터가 안정적으로 이동할 수 있습니다.

 

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aarnet
esnet

연구용 AWS 클라우드 크레딧 프로그램

연구용 AWS 클라우드 크레딧 프로그램은 클라우드에 호스팅되고 공개적으로 사용 가능한 서비스로서의 과학 애플리케이션 및 도구를 구축하고, 클라우드에서 개념 증명 테스트를 수행하거나, 연구 워크로드용 클라우드 사용에 대해 커뮤니티를 교육하고자 하는 연구원을 지원합니다.

자세히 알아보기 »

 

AWS 글로벌 데이터 송신 면제 프로그램

AWS에서는 클라우드 예산을 좀 더 예측 가능하게 만들기 위해 자격 요건을 갖춘 연구원과 학술 관련 고객의 경우 AWS 클라우드에서 데이터 송신 비용을 면제해드립니다. 여기서 비용은 "AWS에서 인터넷으로의 데이터 전송"과 관련된 비용을 말합니다. 이 프로그램에 대해 자세히 알아보려면 AWS 담당자에게 문의하십시오.

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HPC용 AWS 서비스에 대해 자세히 알아보기

AWS에서 HPC 솔루션을 구축하기 위해 사용할 수 있는 모든 AWS 서비스에 대해 자세히 알아보십시오.

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