고성능 컴퓨팅
관리형 HPC 서비스 및 거의 무제한의 인프라로 혁신 가속화High Performance Computing on AWS
AWS 기반 고성능 컴퓨팅(HPC) 제품 및 서비스의 완전한 제품군을 통해 대규모의 복잡한 시뮬레이션 및 딥 러닝 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 있습니다. 거의 무제한의 컴퓨팅 용량, 고성능 파일 시스템 및 높은 처리량의 네트워킹을 통해 인사이트를 빠르게 확보하고 아이디어부터 출시까지 빠르게 이동할 수 있습니다.
이점
클라우드의 고속 네트워킹
AWS Nitro System 기반의 Elastic Fabric Adapter(EFA)를 사용하여 HPC 애플리케이션을 수천 개의 CPU 및 GPU로 확장할 수 있습니다. 특정 용도로 설계되어 대기 시간이 짧고 지터가 낮은 인스턴스 간 통신 채널을 사용하여 배포된 기계 학습 애플리케이션을 더 빠르게 실행할 수 있습니다. EFA를 지원하는 Amazon EC2 인스턴스의 목록이 계속해서 증가하고 있으므로 워크로드에 적합한 컴퓨팅 구성을 유연하게 선택할 수 있습니다.
사용 사례
설계를 더 빠르게 구축
전산 유체 역학(CFD) 시뮬레이션의 실제 실행 시간을 단축합니다. 시뮬레이션 작업을 확장하여 튜닝 가능한 더 많은 파라미터로 실험하고, 더 빠르고 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
신약 개발 가속화
거의 무제한의 컴퓨팅 리소스에 즉시 액세스하여 구조 기반 약물 설계의 속도를 높일 수 있습니다. 가상 검색, 양자 역학, 분자 동역학 및 3D 구조 솔루션의 속도, 정확성 및 규모를 개선할 수 있습니다.
유전체 관련 인사이트 도출
예측, 실시간 또는 회귀 데이터 애플리케이션을 구축하고 실행하여 인사이트에 더 빠르게 도달할 수 있습니다. 암, 낭포성 섬유증 및 알츠하이머병과 같은 질병을 심층적으로 연구하는 데 필요한 데이터 처리 시간을 수 주에서 몇 시간으로 단축할 수 있습니다.
위험 분석 최적화
그리드 컴퓨팅 시뮬레이션을 빠르게 수행하여 상품 포트폴리오 위험, 헤징 기회, 최적화 영역을 식별할 수 있습니다. 가상 포트폴리오 변경의 영향을 빠르게 모델링하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
에너지 리소스 최대화
유연한 CPU 및 GPU, 기계 학습, 사물 인터넷(IoT) 및 데이터 분석을 사용하여 지구 과학 시뮬레이션 및 지진 처리를 빠르게 대규모로 실행할 수 있습니다. 모델을 보다 빠르게 반복 및 미세 조정하여 저장소 시뮬레이션과 같은 워크로드를 가속화할 수 있습니다.
연구 가속화
복잡한 워크로드를 처리하고, 대규모 데이터 파이프라인을 분석하고, 전 세계의 협업자와 결과를 공유할 수 있습니다. 클라우드가 제공하는 거의 무제한의 규모와 탄력성을 활용하여 연구 컴퓨팅 및 고등 교육의 발견을 지원할 수 있습니다.