Amazon RDS
관리가 용이한 관계형 데이터베이스는 총소유비용에 최적화
RDS란
Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 총 소유 비용에 최적화되고 쉽게 관리할 수 있는 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 수요에 따라 간편하게 설정 및 운영하고 규모를 조정할 수 있습니다. RDS는 프로비저닝, 구성, 백업, 패치 적용처럼 획일적인 데이터베이스 관리 작업을 자동화합니다. RDS를 통해 고객은 몇 분 만에 새 데이터베이스를 생성할 수 있으며, 8개 엔진과 2가지 배포 옵션으로 요구 사항에 맞게 데이터베이스를 사용자 지정할 수 있는 유연성을 활용할 수 있습니다. 고객은 읽기 가능한 대기가 두 개인 최적화된 쓰기 및 읽기, AWS Graviton3 기반 인스턴스 등의 기능을 통해 성능을 최적화하고, 여러 요금 옵션 중에서 선택하여 비용을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
상용 데이터 자산을 활용하여 에이전틱 AI 구현
이 eBook을 다운로드하여 에이전틱 AI 시대에 Amazon RDS가 어떻게 경쟁 우위를 확보하는지 알아보세요.
RDS의 이점
이제 Amazon RDS for SQL Server에서 BYOM 사용 가능
RDS를 통한 혁신
Aurora
Amazon Aurora는 상용 데이터베이스 비용의 1/10로 완벽한 MySQL 및 PostgreSQL 호환성을 통해 전 세계적으로 탁월한 고성능 및 가용성을 제공합니다. 순식간에 최대 수십만 개의 트랜잭션까지 확장할 수 있는 Amazon Aurora Serverless, Amazon Aurora I/O-Optimized를 통한 요금 예측, Amazon Redshift와의 제로 ETL 통합을 통한 실시간에 가까운 트랜잭션 데이터 분석 등 사용자에게 즐거움을 주는 향상된 기능을 활용할 수 있습니다.
Amazon RDS
Amazon RDS를 사용하면 PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle 및 Db2를 비롯하여 알고 있고 신뢰할 수 있는 것과 동일한 오픈 소스 및 상용 데이터베이스 소프트웨어로 시작할 수 있습니다. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) io2 Block Express 스토리지 및 AWS Graviton3 기반 인스턴스에 대한 지원을 통해 획일적인 관리 작업의 부담을 없애고 혁신적인 AWS 스택을 활용할 수 있습니다.
생성형 AI 애플리케이션 구축
Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션과 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for PostgreSQL을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션의 성능을 개선할 수 있습니다. Amazon Aurora 최적화된 읽기와 pgvector_hnsw의 뛰어난 기능을 함께 사용하면 pgvector_IVFFLAT에 비해 초당 20배 향상된 쿼리를 달성할 수 있습니다.
제로 ETL 통합을 통한 분석 및 ML
제로 ETL 통합을 통해 운영 데이터베이스에서 데이터 웨어하우스까지 ETL 파이프라인을 구축 및 관리하는 번거로운 작업을 없앨 수 있습니다. 제로 ETL을 통해 고객은 거의 실시간으로 트랜잭션 데이터에 액세스하여 분석 및 기계 학습(ML)을 수행함으로써 원하는 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.
배포 옵션
Amazon RDS는 유연한 배포 옵션을 제공합니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom은 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경을 사용자 지정해야 하는 애플리케이션을 위한 관리형 환경을 제공합니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) on AWS Outposts를 사용하면 온프레미스 환경에서 완전관리형 데이터베이스 인스턴스를 배포할 수 있습니다.
사용 사례
-
높은 가용성, 처리량 및 스토리지 확장성을 통해 꾸준히 증가하는 앱을 지원할 수 있습니다. 다양한 애플리케이션 사용량 패턴에 적합한 유연한 종량제 요금을 활용할 수 있습니다.
-
Amazon RDS로 새 앱을 혁신하고 구축하면 데이터베이스를 직접 관리하지 않아도 됩니다. 데이터베이스를 직접 관리하는 작업은 복잡할 뿐 아니라 시간과 비용이 많이 듭니다.
Aurora로 마이그레이션하면 비용은 높고 조건은 나쁜 상용 데이터베이스에서 벗어날 수 있습니다. Aurora로 마이그레이션하면 1/10의 비용으로 상용 데이터베이스의 확장성, 성능 및 가용성을 얻을 수 있습니다.
오늘 원하는 내용을 찾으셨나요?
페이지의 콘텐츠 품질을 개선할 수 있도록 피드백을 보내주세요.