Autodesk Fusion, AWS의 생성형 설계 기능 제공

1982년에 설립된 Autodesk 소프트웨어는 전 세계적으로 1억 명이 넘는 사용자를 보유하고 있습니다. 제품 설계 및 제조 분야의 고객을 대상으로 하는 Autodesk Fusion은 제품 개발을 위한 모든 기능을 담은 올인원 도구로 고급 데이터 관리, 3D 모델링, 기계 가공, 전자 설계 도구를 통해 아이디어를 실현하는 데 도움이 되는 기능을 제공합니다. Autodesk Fusion은 더 빠르고 스마트하게 일할 수 있도록 2018년에 생성형 설계 기능을 출시했습니다.

Autodesk의 Manufacturing Platform Strategy 부문 Head인 Alexander Stern은 “생성형 설계는 설계 자동화와 최적화에 대한 심층 연구를 기반으로 한 최초의 상용 애플리케이션이었다”고 말합니다. “과거에는 생성형 설계로 처리할 수 있는 많은 작업이 수작업으로 이루어졌기 때문에 시간과 노력이 많이 들었습니다. 이 기능을 사용하면 워크플로를 자동화하고 더 나은 결과를 찾을 수 있습니다.”

수년에 걸쳐 집약된 탐구를 바탕으로 하는 생성형 설계에서는 재료 유형, 무게, 비용, 제조 방법 등과 같은 제약 조건을 선택하고 이를 기반으로 수백 가지의 다양한 설계 옵션을 생성할 수 있습니다. Autodesk는 오랜 기간 여러 범위에서 AWS 팀과 함께 일한 경험을 바탕으로 생성형 설계의 기반이자 시장 진출 전략을 지원하기 위한 조력자로 다시 한 번 AWS를 선택했습니다.

Autodesk의 Fusion Generative Design 부문 Senior Product Manager인 Mike Smell은 “생성형 설계의 목표는 제품을 개발할 때 설계 탐색의 속도를 높이고 범위를 확장하는 것이다”라고 말합니다. “탐색 공간의 규모가 아주 커질 수 있기 때문에 솔루션을 시장에 출시하는 데 있어 고성능의 확장 가능한 컴퓨팅 인프라는 매우 중요한 부분이었습니다. 그런데 AWS에서 그 해답을 찾았습니다.”

생성형 설계는 병렬화된 고속 컴퓨팅을 지원하도록 설계된 공통 데이터 모델 파운데이션을 기반으로 구축됩니다. 클라우드 기반 컴퓨팅 환경에서는 이러한 작업이 AWS 서비스를 통해 처리됩니다. 예를 들어 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에서는 거의 모든 워크로드에 맞게 크기를 조정할 수 있는 컴퓨팅 용량을 안전하게 사용할 수 있습니다. Autodesk의 설계 시뮬레이션에는 GPU 기반의 다양한 Amazon EC2 인스턴스가 사용됩니다. 그 중에서 Amazon EC2 G5 인스턴스는 최신 세대의 NVIDIA GPU 기반 인스턴스이며 광범위한 그래픽 집약적 기계 학습 사용 사례에 사용될 수 있습니다. 이 외에 다른 인스턴스 유형과 CPU도 있습니다.

Autodesk는 최적의 비용 절감과 성능을 달성하기 위해 최대 90% 할인된 요금으로 내결함성 워크로드를 실행할 수 있는 Amazon EC2 스팟 인스턴스와 시간 또는 초 단위 요금으로 컴퓨팅 용량을 사용할 수 있는 Amazon EC2 온디맨드 인스턴스의 조합을 도입했습니다. 시뮬레이션에 사용하는 다양한 유형의 컴퓨팅은 완전관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스인 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)로 관리됩니다. 완전관리형 배치 컴퓨팅 서비스인 AWS Batch는 GPU 기반 Amazon EC2 인스턴스에서 시뮬레이션 작업을 실행하는 데 사용됩니다.

생성형 설계로 생성된 결과는 통합 웹 기반 대시보드에서 탐색할 수 있습니다. Stern은 “이 기능을 사용하면서 이전에는 알지 못했던 돌파구를 발견하는 고객들이 종종 있습니다”라고 말합니다. “다양한 설계 과제에 생성형 설계를 적용해 보면 최적화 기회가 많이 나옵니다.”

PIX Moving은 자율 주행 디바이스 및 차량 설계를 전문으로 하는 회사로, 생성형 설계를 사용하여 Robobus를 만들었습니다. 이 자율 주행 차량의 내부는 맞춤형 제작이 가능하기 때문에 사업적 필요에 따라 내부를 설계할 수 있습니다. PIX Moving은 주로 모바일 카페와 요거트 매장부터 온디맨드 사무실에 이르는 다양한 사용 사례를 통해 맞춤형 요구 사항이 있는 소매업체와 기업에 Robobus를 판매합니다.

그런데 Robobus 설계에는 고유한 문제가 있었습니다. PIX Moveing은 무게와 구조적 강도의 균형을 맞추고 공간을 최대화하기 위해 버스 내부를 최적화할 방법을 찾아야 했습니다. 회사는 생성형 설계를 통해 이러한 장애물을 극복하고 단 1~2개월만에 Robobus의 실내 장식을 완성했습니다. 이 제품은 한국, 스페인, 일본, 인도, 미국에서 Robobus와 함께 시장에 출시되었습니다.

PIX Moving의 Algorithm Engineer인 Vicky Zhang은 “생성형 설계를 사용하면 회사의 제조 프로세스와 원활하게 통합되는 고성능 설계 옵션을 신속하게 식별할 수 있다”라고 말합니다. “생성형 설계 덕에 클라우드에서 혁신의 한계를 뛰어넘고 제품 개발을 가속화하고 목표를 더 효율적으로 달성할 수 있게 되었습니다.”