AWS Well-Architected Tool과 AWS Trusted Advisor를 사용하여 1차 발행 플랫폼의 민첩성과 복원력을 높인 S&P Global Market Intelligence

S&P Global Market Intelligence는 IssueBook 애플리케이션으로 세계 주요 조직의 채권을 인수하는 200개 이상의 은행을 한 데 모았습니다. 이 애플리케이션은 2020년에 총 4.3조 달러가 넘는 미국 투자적격 채권 발행의 대부분을 처리했습니다. 이전에 회사는 고객(주로 Fortune 500대 기업)에게 자체 온프레미스 서버를 제공했습니다. 이러한 환경으로 인해 시스템에 작은 변경을 가하는 것도 매우 복잡했습니다. Shrivastava는 “우리의 동기는 민첩성과 탄력성을 높이는 것”이었다며, “새로운 기능과 배포를 통해 출시 시간을 단축하고도 싶었습니다.”라고 밝혔습니다.

회사는 IssueBook 애플리케이션의 각 인스턴스가 하나의 클라이언트에 서비스를 제공하는 단일 테넌트 시스템을 AWS에 구축하기 시작했습니다. 이때 AWS Well-Architected Tool을 사용하여 아키텍처에 대한 포괄적인 개요를 얻었습니다. Shrivastava는 “실제 사용자 환경에서 업무에 필수인 워크로드를 실행하는 데 있어 모든 측면에 초점을 맞춘 실질적인 프로세스를 마련하는 데 이를 사용했습니다.”라며,

S&P Global Market Intelligence는 중단되어서는 안 될 서비스를 고객에게 제공하기 때문에 시차를 두고 AWS로 마이그레이션을 진행하는 방식으로 위험을 줄였습니다. 어떤 문제가 다른 고객에게 확산될 가능성을 줄이기 위해 한 번에 마이그레이션할 여러 글로벌 지역을 신중하게 선택했습니다. Shrivastava는, “고객들은 우리가 플랫폼을 현대화하고 그들의 요구에 전보다 빠르게 대응하고 있다는 것을 알게 되었습니다.”라고 말합니다.

새 아키텍처에서 S&P Global Market Intelligence는 완전관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스인 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 사용해 애플리케이션을 배포합니다. 그런 다음 종량제 요금 방식의 서버리스 컴퓨팅 엔진인 AWS Fargate를 사용하여 서버 관리에 드는 운영 간접비를 없앴습니다. S&P Global Market Intelligence의 Director 겸 Solution Architect인 Jeremy Leisy는, “AWS Fargate는 클러스터와 하드웨어를 직접 관리할 필요 없이 워크로드를 컨테이너화할 수 있게 함으로써 큰 도움을 주었습니다.” 라고 말합니다.

S&P Global Market Intelligence는 아키텍처를 단순화하여 배포 일정을 단축하고, 코드형 인프라(IaC)를 사용하여 전달 속도를 높이고, 신규 고객의 온보딩 시간을 단축했습니다. Leisy는 “AWS로 많은 것을 달성할 수 있었습니다.”라며, “관리형 서비스를 이용하면서 현대화를 한층 더 진행할 수 있었습니다.”라고 말합니다.

또, S&P Global Market Intelligence는 관리형 서비스를 통해 Oracle 데이터베이스 관리를 간소화했습니다. 클라우드에서 Oracle 배포를 간단하게 준비하고 확장할 수 있게 해주는 상용 데이터베이스인 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle를 사용함으로써 회사는 민첩성을 크게 향상시켰습니다. 이제 주말 릴리스 동안 새로운 Oracle 데이터베이스 인스턴스로 환경을 확장할 수 있습니다. 또한 Amazon RDS for Oracle를 사용함으로써 연간 수십만 달러의 비용을 절감할 수 있었습니다. S&P Global Market Intelligence의 Executive director인 Abhishek Singhal은 “고객의 거래량이 증가할 때 새로운 Amazon RDS for Oracle 인스턴스를 신속하게 가져와 다른 인스턴스로 용도를 변경하여 즉시 운용할 수 있습니다.”라고 말합니다.

새 인프라가 정비된 후 S&P Global Market Intelligence는 시스템을 최적화하기 시작했습니다. 비용 절감 기회를 파악하기 위해 AWS 모범 사례에 맞는 권장 사항을 제시하는 AWS Trusted Advisor를 활용했습니다. S&P Global Market Intelligence는 이러한 권장 사항에 따라 조치를 취했고, 데이터베이스 인스턴스를 1년 또는 3년 약정으로 예약할 경우 상당한 할인을 제공하는 Amazon RDS Reserved Instances를 사용해 비용 효율성을 높였습니다.

S&P Global Market Intelligence는 아키텍처를 전환하고 더 작고 독립적인 유닛을 사용함으로써 인프라의 탄력성을 높였습니다. Singhal은 “이러한 민첩성 덕분에 주요 고객에게 결과물을 신속하게 전달할 수 있었으며, 여러 가용 영역을 보유함으로써 가동 중지 문제가 발생할 것으로 예상되지 않습니다.”라고 말합니다.