이 과정에서는 Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis 및 기타 AWS 빅 데이터 플랫폼과 같은 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션에 대해 배웁니다. 그리고 Amazon EMR을 사용하여 Hive 및 Hue와 같은 광범위한 하둡 도구 에코시스템을 통해 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다. 또한, 이 과정에서는 빅 데이터 환경을 생성하고, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena 및 Amazon Kinesis로 작업하며, 모범 사례를 활용해 안전하고 비용 효율적인 빅 데이터 환경을 설계하는 방법을 배웁니다.
배우게 될 내용
- 빅 데이터 에코시스템에 적합한 AWS 솔루션
- Amazon EMR의 맥락에서 Apache 하둡 사용
- Amazon EMR 클러스터의 구성 요소를 파악한 후 Amazon EMR 클러스터를 시작 및 구성
- Hive, Pig, 스트리밍을 비롯해 Amazon EMR에 사용 가능한 일반적인 프로그래밍 프레임워크 사용
- 기타
이 과정의 수강 대상
- 솔루션스 아키텍트
- 시스템 운영 관리자
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
전제 조건
- Apache 하둡, HDFS 및 SQL/NoSQL 쿼리 작업을 비롯한 빅 데이터 기술에 대한 기본적인 지식
- Data Analytics Fundamentals 무료 디지털 교육 이수 또는 이에 상응하는 경력
- 핵심 AWS 서비스 및 퍼블릭 클라우드 구현에 대한 실무 지식
- AWS Technical Essentials 강의 실 교육 이수 또는 이에 상응하는 경력
- 데이터 웨어하우징, 관계형 데이터베이스 시스템, 데이터베이스 설계에 대한 기본 지식
과정 개요
레벨: 중급
유형: 강의실(온라인 및 대면)
기간: 3일
제공 언어
이 과정은 영어, 일본어, 한국어, 중국어(간체 및 번체)로 제공됩니다.