중급
강의실
온라인
3일

Big Data on AWS

Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena 및 다른 AWS 빅 데이터 플랫폼을 활용하여 데이터를 처리하고 빅 데이터 환경을 만드는 방법에 대해 알아보기

Data Analytics Icon

이 과정에서는 Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis 및 기타 AWS 빅 데이터 플랫폼과 같은 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션에 대해 배웁니다. 그리고 Amazon EMR을 사용하여 Hive 및 Hue와 같은 광범위한 하둡 도구 에코시스템을 통해 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다. 또한, 이 과정에서는 빅 데이터 환경을 생성하고, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena 및 Amazon Kinesis로 작업하며, 모범 사례를 활용해 안전하고 비용 효율적인 빅 데이터 환경을 설계하는 방법을 배웁니다.

배우게 될 내용

  • 빅 데이터 에코시스템에 적합한 AWS 솔루션
  • Amazon EMR의 맥락에서 Apache 하둡 사용
  • Amazon EMR 클러스터의 구성 요소를 파악한 후 Amazon EMR 클러스터를 시작 및 구성
  • Hive, Pig, 스트리밍을 비롯해 Amazon EMR에 사용 가능한 일반적인 프로그래밍 프레임워크 사용
  • 기타

이 과정의 수강 대상

  • 솔루션스 아키텍트
  • 시스템 운영 관리자
  • 데이터 과학자
  • 데이터 분석가

전제 조건

  • Apache 하둡, HDFS 및 SQL/NoSQL 쿼리 작업을 비롯한 빅 데이터 기술에 대한 기본적인 지식
  • Data Analytics Fundamentals 무료 디지털 교육 이수 또는 이에 상응하는 경력
  • 핵심 AWS 서비스 및 퍼블릭 클라우드 구현에 대한 실무 지식
  • AWS Technical Essentials 강의 실 교육 이수 또는 이에 상응하는 경력
  • 데이터 웨어하우징, 관계형 데이터베이스 시스템, 데이터베이스 설계에 대한 기본 지식

과정 개요

레벨: 중급
유형: 강의실(온라인 및 대면)
기간: 3일

제공 언어

이 과정은 영어, 일본어, 한국어, 중국어(간체 및 번체)로 제공됩니다.

추가 정보가 필요하신가요?

이 과정에서 다루는 내용을 자세히 알아보려면 과정 개요를 다운로드하세요.

팀을 위한 개별 교육을 찾고 계신가요?

AWS에서 제공하는 개인 교육을 통해 특정 사용 사례에 맞게 조정된 실행 가능한 모범 사례를 함께 학습합니다.

시험을 볼 생각이신가요?

배운 내용을 보강할 수 있는 관련 시험을 찾아보세요.

AWS 공인 데이터 분석 - 전문 분야

시험
180분