비즈니스 분석이란 무엇일까요?

비즈니스 분석의 핵심은 비즈니스에 대해 수집된 정보 또는 데이터를 사용하여 비즈니스에 대한 질문에 답하는 것입니다. 필요한 데이터는 기업 내부 또는 외부에 있을 수 있으며, 일반적으로 온프레미스 또는 클라우드의 데이터베이스, 애플리케이션 및 플랫 파일에 상주합니다. 질문에 대한 답을 찾으려면 먼저 데이터를 쿼리하고 데이터 시각화 기법을 사용하여 쿼리 결과를 분석해야 합니다.

비즈니스 분석의 몇 가지 예로는 어떤 것들이 있나요?

비즈니스 분석을 좀 더 자세히 설명하기 위한 몇 가지 예가 있습니다.

금융

부서 또는 사업부의 재정을 관리하는 재무 관리자 또는 Director는 자신의 사업 부문에 대한 수익, 비용, 이익률 등을 알고 싶어할 것입니다. 반면 CFO는 모든 사업부의 유사한 지표를 종합적으로 알고 모든 사업부를 상세히 분석할 수 있는 역량을 갖추길 원할 것입니다. CFO는 재무 관리자의 관심 범위를 벗어날 수 있는 이자 비용, 환율의 영향, 세금 등에 대해서도 알고 싶어할 수 있습니다.

마케팅

수요 창출을 담당하는 마케팅 관리자는 잠재 고객 수, 영업 기회, 성사된 거래에 대해 알고 싶어할 것입니다. 또한 다양한 온라인 및 오프라인 수요 창출 채널의 실적을 살펴보기도 합니다. 반면 브랜드 개발을 담당하는 마케팅 매니저는 고객, 파트너, 경쟁사, 인플루언서 등이 회사의 브랜드를 어떻게 인식하는지 알고 싶어할 것입니다. CMO는 브랜드 및 수요 관련 지표 모두에 관심이 있고 총 마케팅 투자 수익률(ROMI)이 얼마인지 알고 싶어할 것입니다.

영업

집중해야 할 영역과 달성해야 할 할당량이 있는 영업 관리자는 기회 창출, 기회 획득, 기회 상실로 구성된 영업 파이프라인에 집중해야 합니다. 또한 할당량 목표를 달성하기 위해 얼마나 많은 기회가 필요한지 평가하기 위해 기회를 마감하는 데 걸리는 시간도 알고 싶어할 것입니다. 반면 영업 담당 VP는 유사한 정보를 종합적으로 파악하여 영업 담당자 또는 영업 지역으로 세분화할 수 있는 역량을 갖추기를 원할 것입니다.

운영

생산 라인에 주력하는 운영 관리자는 결함을 최소화하고 시장 수요를 충족할 수 있도록 적절한 수준의 재고를 유지하면서 제품이 적시에 출시되기를 원합니다. 따라서 운영 관리자는 생산 라인에서 공정을 거치고 있는 생산 단위의 수, 한 단위의 공정을 완료하는 데 걸리는 시간, 공정에서 생산품이 제공되는 속도, 품질 테스트에서 탈락한 단위의 수 등을 알고자 할 것입니다.

인사 관리

직원의 온보딩, 유지 및 오프보딩에 중점을 두는 인사 관리자는 채용 중인 인원수, 인터뷰 파이프라인에 있는 후보자 수, 자발적 또는 비자발적으로 회사를 떠나는 직원 수 등에 대해 알고 싶을 것입니다.

최고 경영진

회사의 CEO는 비즈니스의 모든 측면을 살펴보기 때문에 위에서 언급한 모든 사례에 관심이 있습니다. 비즈니스의 모든 측면에 대한 집계 지표를 살펴보고 특정 영역을 세부적으로 분석하여 자세히 알아볼 수 있는 기능을 원합니다. 또한 CEO는 회사가 시장에서 유사한 회사와 어떻게 비교되는지 알고 싶어할 것입니다.

비즈니스 분석을 성공으로 이끄는 핵심 요소는 무엇일까요?

비즈니스 분석의 이점을 활용하려면 다음 세 가지가 필요합니다.

  1. 집중: 비즈니스와 관련된 질문을 합니다. 관련이 없는 질문을 하는 함정에 빠지기 쉽습니다. 잘못된 대화로 빠지거나 도움이 되지 않는 질문에 대한 답을 얻기 위해 많은 노력을 기울이게 될 수도 있습니다.
  2. 데이터: 질문에 답하는 데 도움이 되는 정확한 데이터에 액세스합니다. 이것은 말처럼 쉽지 않은 경우가 많습니다. 원하는 데이터를 얻으려면 조직에 데이터 중심 문화(하향식 및 상향식)를 심어주고 데이터를 충실하고 정확하게 캡처할 수 있는 프로세스를 마련해야 합니다.
  3. 시스템 및 도구: 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 수단을 갖춥니다. 우리는 기업이 테라바이트와 페타바이트 단위로 데이터를 수집하고 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 시스템에 연결된 서로 다른 데이터베이스에 저장되는 정보 경제에 살고 있습니다. 데이터를 추출하고, 처리하고, 데이터를 분석하고, 나중에 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 시스템이나 도구가 필요합니다.

비즈니스 분석의 이점은 무엇인가요?

비즈니스 분석에 성공한 기업은 운영 환경을 더 잘 인식하게 됩니다. 이를 통해 강점과 약점을 이해하고, 핵심 역량에 집중하고, 시장이 향하는 방향을 예측하고, 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다.

데이터 중심 문화

이 문화에서는 데이터에 얽매이지 않고 데이터가 자산이자 친구가 됩니다. 모든 직원은 데이터에 의존하여 의사 결정을 내리므로 시기 적절하고 정확한 데이터를 수집하는 데 부지런히 노력합니다.

비즈니스 성과에 대한 빠른 피드백

기본 데이터가 변경될 때 자동으로 새로 고칠 수 있는 비즈니스 대시보드를 설정하면 이제 무엇이 잘 진행되고 있고 무엇이 좋지 않은지 알 수 있으므로 필요에 따라 경로를 수정할 수 있습니다.

전반적인 분석과 세부 분석 사이의 적절한 균형 잡기

전반적인 분석은 비즈니스의 운영 방향과 비즈니스의 관점에서 현재 상태를 알려주지만 자세한 이유는 알려주지 않습니다. 이유에 대한 질문에 답하려면 세부 정보를 자세히 살펴봐야 합니다. 비즈니스 분석은 큰 그림과 세부 묘사의 장점을 모두 제공합니다. 비즈니스를 다각도로 볼 수 있는 전반적인 비즈니스 성과 대시보드를 사용할 수 있습니다. 동시에 대시보드의 아무 차트나 드릴다운하여 잘하고 있는 이유와 그렇지 못한 이유를 파악할 수 있습니다.

AWS는 비즈니스 분석 작업을 어떻게 지원할 수 있나요?

조직에 데이터 중심 문화를 심어주고 모든 직원에게 비즈니스 분석의 장점을 공유하려는 경우, 배우고 사용하기 쉽고, 직원의 요구에 맞게 확장 및 조정되며, 비용이 많이 들지 않는 솔루션을 선택해야 합니다. Amazon QuickSight를 살펴보고 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.

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