Publicado: Dec 19, 2018
Temos o prazer de anunciar a adição de 15 novos cursos digitais, gratuitos e individuais disponíveis em nosso portfólio de treinamento online. Lançados no AWS re: Invent 2018, esses cursos em vídeo de 10 minutos apresentam os serviços para Machine Learning (ML), comunicações via satélite, serviços globais, análise de dados médicos e muito mais. Esses 15 cursos também são agrupados em um novo currículo digital gratuito chamado Novos serviços AWS re: Invent 2018.
Em ordem alfabética, aqui estão as descrições desses novos cursos:
• Introdução ao Amazon Comprehend Medical discute um novo serviço que usa deep learning e processamento de linguagem natural para extrair entidades de textos médicos e anotações – o que ajuda a melhorar o resultado do paciente, fornecer insights de pesquisa e reduzir custos.
• Introdução ao Amazon CloudWatch Log Insights apresenta um novo serviço que oferece recursos de análise de logs altamente gerenciados e altamente escaláveis no Amazon CloudWatch.
• Introdução ao Amazon Elastic Inference concentra-se em um novo serviço para o Amazon SageMaker e para o Amazon EC2 que permite adicionar aceleração de hardware à sua inferência de machine learning em tamanhos fracionários de uma instância completa do GPU.
• Introdução ao Amazon Forecast discute como este novo serviço melhora a precisão da previsão de séries temporais, considerando variáveis adicionais e fatores externos em oposição aos modelos tradicionais.
• Introdução ao Amazon FSx for Luster mostra como um novo serviço torna fácil e econômico para os clientes da AWS lançarem e executarem um sistema de arquivos de alta performance do Lustre para seus aplicativos de uso intensivo de dados.
• Introdução ao Amazon FSx for Windows File Server discute um novo serviço que facilita para os desenvolvedores e administradores o lançamento e uso do armazenamento de arquivos compartilhados para aplicativos do Windows.
• Introdução ao Amazon Kinesis Data Analytics para aplicativos Java apresenta uma nova funcionalidade que permite aos desenvolvedores usar seu próprio código Java para criar aplicativos robustos em tempo real que processam dados de streaming.
• Introdução ao Amazon Personalize abrange os conceitos básicos de um novo serviço que permite que desenvolvedores de Machine Learning criem facilmente recomendações individualizadas para clientes em seus aplicativos.
• Introdução ao Amazon SageMaker Ground Truth concentra-se em um novo serviço que ajuda a rotular os dados, de forma limpa e automática, para os conjuntos de dados de Machine Learning, ao mesmo tempo em que fornece uma experiência gerenciada para as tarefas de rotulagem completa de dados.
• Introdução ao Amazon SageMaker Neo apresenta um novo recurso de Machine Learning que permite aos desenvolvedores implantar modelos de Machine Learning de várias estruturas em várias plataformas na nuvem e na borda.
• Introdução ao AWS Elemental MediaConnect fornece uma breve visão geral de como esse novo serviço permite a contribuição de fluxos de vídeo ao vivo de alta qualidade na Nuvem AWS, a replicação desses fluxos de vídeo ao vivo para criar fluxos de trabalho de vídeo sofisticados e muito mais.
• Introdução ao AWS Global Accelerator destaca como esse novo serviço pode fornecer uma arquitetura mais potente e robusta por meio do uso de endereços IP aceleradores que ficam à frente do seu aplicativo.
• Introdução ao AWS Ground Station apresenta um novo serviço que permite conectar satélites no espaço à Nuvem AWS, tornando as comunicações via satélite mais gerenciáveis e menos dispendiosas.
• Introdução ao AWS Marketplace – categoria de Machine Learning discute como a inclusão dessa nova categoria de mais de 100 algoritmos de Machine Learning e pacotes de modelo pode ajudar a evitar o trabalho pesado genérico envolvido na criação de um modelo ou algoritmo do zero.
• Introdução ao AWS Security Hub mostra como um novo serviço ajuda a entender e gerenciar sua postura geral de segurança e compatibilidade na Nuvem AWS.
Você encontra esses e outros cursos digitais de treinamento sobre serviços da AWS em aws.training. Você também pode saber mais sobre nossas novas ofertas de treinamento sobre Machine Learning em aws.training/machinelearning.